本书共6章，内容涉及数学建模概论、MATLAB及其应用、微分方程及差分方程理论、规划论模型、回归分析法、预测与决策分析等建模常用的方法，并在第一章数学建模概论中介绍了建模竞赛论文的写作方法。第二至第六章每章先结合实例讲解建模方法的理论，之后结合软件介绍模型的求解方法，以避免在解决问题中做烦琐的数学推导和计算。教师在实际教学中，需要运用多样化教学对策，将建模思想渗透到大学数学教学中，提升学生数学素养，鼓励学生将数学概念、定理与现实生活相关联，提升学生的建模能力和数学综合素养。

第一章 数学建模概论
第一节 数学建模与数学模型
第二节 数学建模与能力的培养
第二章 MATLAB及其应用
第一节 MATLAB基础知识简介
第二节 MATLAB的作图与对建模的作用
第三章 微分方程及差分方程理论
第一节 微分方程的理论
第二节 差分方程的理论
第三节 用MATLAB求解微分方程和差分方程
第四章 规划论模型
第一节 线性规划方法
第二节 非线性规划方法
第三节 整数规划方法
第四节 动态规划方法
第五章 回归分析方法
第一节 回归分析概述
第二节 一元线性回归
第三节 多元线性回归
第四节 逐步回归分析
第五节 非线性回归分析
第六章 预测与决策分析
第一节 时间序列预测方法
第二节 灰色预测方法
参考文献