本书在宽带信号盲处理方面得到了朱中粱院士和张锡祥院士的指导，并提出了许多宝贵的意见，谨向他们致以衷心的感谢!同时，还要感谢国防工业出版社编辑，以及蒋清平、王玉娥、朱洪波、刘瑜、王志朝、范聪聪、王胜、裴光盅、钱文瑞、杨凯、徐伟等研究生所做的工作。本书得到了国家自然科学基金(61071196、61371164、61671095)、教育*新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0927)、重庆市杰出青年科学基金(CSTC，2011jjq40002)、重庆市第二批高等学校优秀人才资助计划(渝教人[2010]72号)、信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003)、重庆市自然科学基金(CSTC2010BB2407，CSTC2010BB2398，CSTC2010BB2411)、中国电子科技集团公司第十研究所预研项目09HKB-0012及2017年技改项目、2022年度国家科学技术学术著作出版基金资助项目(No.149)和国防工业出版社出版基金的资助。

第1章绪论

1.1 引言.

1.1.1移动通信系统的发展状况

1.1.2 OFDM 系统概述

1.1.3MIMO 及MIMO-OFDM系统概述

1.1.4 FBMC及非正交多载波系统概述

1.1.5 M-CDMA系统概述-

1.2 多载波宽带信号的盲估计与识别现状

1.2.1 OFDM信号的盲估计与识别现状

1.2.2 MIMO-OFDM信号的盲估计与识别现状-

1.2.3 FBMC 信号的盲估计与识别现状

1.2.4M-CDMA信号的盲估计与识别现状

1.2.5 多载波调制信号智能识别现状

1.3 多载波宽带信号及其盲估计与识别

1.3.1 OFDM信号

1.3.2 MIMO 多载波宽带信号

1.3.3 FBMC及其他非正交多载波信号

1.3.4 MC-CDMA信号

1.3.5多载波宽带信号盲估计与识别

1.4 本书主要工作和内容安排.

1.4.1全书内容组织结构

1.4.2 全书章节安排

第2章单载波通信信号调制识别.

2.1 常见单载波信号调制识别的基本原理

2.1.1常见单载波信号模型

2.1.2 特征参数提取方法及相关理论

2.1.3 BP神经网络理论

2.1.4 本节小结·

2.2 基于小波分解的单载波通信信号调制识别算法

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