人工智能的开发面临哪些课题？它们与人类有哪些本质上的差异？ 随着人工智能围棋程序AlphaGo打败世界第一人类棋手，代表人类最强大脑的日本将棋名人羽生善治开始思考人工智能取胜的原因。他采访了世界各地的人工智能研究者，了解人工智能的研究情况和应用情况，独家采访哈萨比斯、孙正义等行业内走在最前列的人。 有人认为只有人类才会进行创造性工作，但是已经出现了会画画、会写诗的人工智能程序；有人认为只有人类才有感情，但将脑科学家的研究成果运用于人工智能后，它也能模拟感情，根据交流对象的反应产生喜怒哀乐的表情；有人认为人类才会交流，但微软在中国推出的人工智能机器人小冰已经可以用不同的对话取悦不同的交谈对象。在人类和人工智能的差异越来越小的世界里，我们将要如何界定生命？ 人工智能的发展将会走向何方？翻开《人工智能不会做什么（100亿人类与100亿机器人共存的未来）》一书，和“最强大脑”羽生善治一起，思考人类、机器人以及我们这个世界的未来发展，描摹人工智能的未来蓝图。

前言
01 人工智能即将赶超人类——“减法”思考
AlphaGo带来的震撼
对话戴密斯·哈萨比斯
现在，为什么要致力于开发人工智能？
人工智能vs老鸟警察
我对人工智能感兴趣的原因
人工智能开始做“减法”思考
人类的优势在于“通用性”
思考的基础
将棋界已经预见人工智能时代的样貌
人工智能的思维方式是“黑箱”
三子关系问题
人工智能没有恐惧心
人工智能会使人懈于思考？
作为第二意见的人工智能
来自人工智能的新思考
人工智能无法创造出船梨精（4）
报告1 深化深度学习
02 人类所具备的独一无二的特质——审美
机器人能在陌生人家里泡咖啡吗
棋手可以预估多少步？
大局观的奥秘
从计算能力到经验值
将棋适合做减法
图形识别能力是关键
100万局，3000万步
开源推动进化
如何获得审美
与将棋软件对局的策略
水平线效应与每况愈下
每天练习解残局
现代将棋的学习法
故事与数据库
审美并非一成不变
关于“你能否战胜人工智能”的问题
报告2 记忆与人工智能
03 接近人类的人工智能——感情、伦理、创造性
人工智能会不会招待客人
孙正义的愿景
感情地图的构成
专业知识是否可以被运用于开发
Pepper的学校
叠手帕很难
机器人学习伦理
全世界共通的伦理
使人工智能具备法律人格
机器人的体贴
机器人有必要拥有人权吗？
人工智能画的羽生善治像
知道“这是人工智能的作品”时的反应
美也会由于人工智能产生变化
人工智能没有时间概念
报告3 如何教育机器人
04 制造万能人工智能的可行性——通用性与语言
人工智能分为三种
框架问题
不可思议的方法——马尔可夫链蒙特卡尔理论（MCMC）
图灵测试与中文房间
人工智能可以理解语言吗？
人类也被关进了中文房间
学习与推论
实现通用型人工智能的路径
日本与欧美的研究环境差异
从将棋软件看到的造物热情
报告4 实现通用型人工智能之路
05 怎样与人工智能相处
2007年的发言
100亿人类与100亿机器人共存的社会
不要过于相信人工智能
人工智能是威胁吗？
每个人都要直面人工智能
人工智能与教育
学习的高速公路
多样性产生进化
我是如何对待信息的
如何充分发挥经验的价值
与不在一个层次上的智能共同生存
深入理解将棋软件
回归原始的娱乐
再定义智慧
报告5 人工智能的社会应用
尾声