金岩石，博士，独立经济学家。1989年毕业于南开大学，获国际经济学博士学位，1987—1989年为哈佛大学索罗斯基金学者。1990年进入美国证券业。2001年底回国，2004—2005年受聘为全国人大财经委《证券法》修订小组世界银行技术援助项目专家。曾受聘为中央电视台二套经济频道特约评论员。2009年度和讯财经博客“*强财经声音”；2009年央视年度经济人物聘选委员会委员；2010年6月荣获中国证券市场20年“*具影响力人物奖”。2016年荣获“第一财经”年度财经人物。现为中国政法大学、上海交通大学、北京大学汇丰商学院、中国人民大学等10所高校兼职教授，北京鑫星伊顿技术服务股份有限公司CEO，区块链组织首席经济学家。

巨头们的数据化玩法

自从谷歌公司开发的机器人AlphaGo战胜了围棋高手李世石之后，人工智能将取代人力的研究火起来了。《经济学人》杂志开展的一项研究表明，美国将有47%的工作岗位或将被人工智能取代。人工智能即人工智能“算法”，基于海量数据的处理，“算法”成为新资源开发的工具，比如人们熟悉的高德导航等。不可否认，数据量的增长是无限的，如谷歌总裁施密特所言，人类从直立行走到2003年，全部知识仅5艾字节（1艾=260字节），而2003年至2015年，知识总量达到966艾字节！据统计，全球日均10万部书在出版，可以预料，未来的知识总量将以几何级数增长。

“用法”胜过“算法”

人工智能“算法”的进步所向披靡，但人类智慧不在于和机器人拼“算法”，而是在“算法”的基础上致力于“用法”的创新。

阿里巴巴的成功在于平台型企业和互联网生态，让新的“用法”横空出世；腾讯不久前登顶亚洲第一大市值公司，但腾讯的成功也不是因为马化腾的“算法”，而在于腾讯创造了一个新的“用法”，以联通、移动和电信的付费流量构建了免费的微信平台，从而通过平台服务，让9亿名微信用户成为腾讯的“资产”。

人类的智慧起源于工具的使用。在地球上的所有物种之中，只有人类改变了地球的生态圈，所以战胜了其他物种。由此演绎，人工智能的“算法”也是人类开发的工具，任何工具的进步也和以往一样，一方面淘汰着拒绝使用创新工具的人，另一方面提升着使用工具再创新的人。所以我认为，“算法”是从0到1，而“用法”却是1加N个0。

平台企业的玩法

稀缺性是经济学的第一定律。面对海量数据的无限增长，有人说经济学过时了，因为越来越多的财富来自无限性资源，所以资源将不再稀缺。错！错在这些人对资源稀缺性的理解。宇宙之大，人类不过像一群尘埃，人类可以识别的资源不足宇宙之亿万分之一，何谈稀缺？经济学的稀缺性定律说的是欲望无穷，任何资源的稀缺性都是相对的，是相对于人的欲望而稀缺，是欲望无穷而资源有限，财富增长的无限空间对应于人的欲望空间。

人类的智慧不仅体现在使用工具，而且体现在开发创新的工具，即不断创造新的“用法”和“玩法”。阿里巴巴是一种新的“玩法”，它将人的创业梦想变为盈利模式，以最便捷的方式为创业者提供平台。由于创业成功的概率不足万分之五，阿里巴巴和淘宝的盈利模式出现了，那就是将创业者变为自愿付费的客户，从而创造了阿里巴巴和淘宝的“三收模式”：“活者收费”，赚小钱；“死者收尸”，赚大钱；“优秀者收购”，赚无限的钱！

腾讯的盈利模式更具成长性，因为腾讯平台将微信用户变为自动输入数据的免费“员工”，从而通过梅特卡夫定律让数据的价值伴随着终端使用者的使用频次而递增。在这里我们看到，大数据作为一种无限性的资源，其本身并没有价值，数据的价值是由终端或平台的使用者创造的。因此，相对于海量数据的无限增长，平台更加稀缺，“用法”更为神奇，“玩法”更有魅力。经济学的稀缺性定律不仅没有过时，反而得到更充分的验证。所以说：三流企业做产品，二流企业做品牌，一流企业做平台。

过去，人类用数据记录人生；如今，人类创造了数据化的人生。第三次科技革命的奇点在1995年前后引爆，就像火箭升空一样将一部分人带入了新的财富空间。多数人还在传统思维空间中行走，少数人已经在创新思维的轨道上疾驰。

（载于《中外管理》，2016年第10期，2016年10月13日）

自序

第一辑中国经济面面观

从阿根廷危机看中国人民币的“储备信用”／003

楼市投资的“中心”价值／005

楼市未到全面崩盘时／007

从东星案透视产权保护／009

在“富裕的贫穷”中转轨／011

不必对中国债务经济过分悲观／013

如何经营一个国家的商业模式／016

经济转轨时期的红利／018

开放社会的制度化红利／020

如何评价高薪高房价城市／023

举债投资的模式还能走多远／025

政府有为论错在哪了／027

再谈“共同富裕”的目标／030

什么是中产／032

马云把中国梦卖出了天价／034

开放社会与阿里巴巴的商业边界／036

大国博弈的新棋局／039

民间金融的罪与罚／041

人口流动与城市经营者的疯狂／043

如何解读经济“新常态”／046

经济增长合理减速的安全线／048

新常态经济增长的新“三驾马车”／050

人民币即将成为“纸黄金”／052

供给侧的政策关键是减税／054

全球货币产业化与中国经济的未来（一）／057

全球货币产业化与中国经济的未来（二）／059

全球货币产业化与中国经济的未来（三）／061

全球货币产业化与中国经济的未来（四）／064

从蚂蚁金服看国资改革的路径／066

企业成本要怎么降／068

经济增长的动力究竟是什么／070

企业造富的秘诀究竟是什么／073

奇葩经济学家的理论贡献／075

新常态经济的供给侧改革／077

企业的创新成长与科技套利／079

“两个毫不动摇”彰显中国特色／082

房产税征收的玄机在哪里／084

中国经济的“灰犀牛”／086

房地产业的马拉松竞赛／088

谁在为“吃螃蟹的人”买单／090

谁会是下一个长寿企业／093

第二辑投资与理财

中国A股指数基金的新选择／099

高股息率缘何难以驱动牛市／101

股市为何应该“T+0”交易／103

股市暴跌为哪般／106

怎样让艺术天赋变财富／108

创业板企业为何能卖高价／110

沪港通的影响力远超股市／113

发行注册制改革意味着什么／115

价值投资的本质是什么／117

你为何应该投资股票／120

股票投资人需要懂什么／122

股市泡沫的生成与破灭／124

股市岂能推倒重来／126

股市“热点”的玄机在哪里／128

熔断机制的要害在哪里／130

如何用大数据在熊市中获利／132

中国股市的自我修复与散户机构化／135

怎样在股市中赚大钱／137

证券私募基金的优势在哪里／139

股票投资的阿尔法狗与聪明人／141

机器人投顾与中国股市／143

智能化决策与“智障人”的睿智／146

中国股市的量化投资／148

解密中国股市的牛短熊长／150

慢牛行情已经启动／152

A股未来将怎么走／155

价值投资该怎么玩／157

金融风险隐藏在哪里／159

创业板指数跌到位了吗／162

洛克菲勒家族留下的启示／164

房产不是财富传承的首选／166

“股神”的失误与创新的价值／169

从家庭资产构成看金融服务／171

财富增长和共同富裕／173

中国“巴菲特”长啥样／175

从“二马奔腾”谈混合所有制改革模式／177

塞勒的行为价值投资与“禀赋魔咒”／180

资产管理新规剑指何方／182

经济发展新常态下的财富机会／184

卖掉投资性房产的三个理由／186

中产家庭的焦虑与资产配置／189

A股独角兽概念能走多远／191

拉开贫富差距的“碎片”／193

A股市场转型缺水不缺“米”／195

股市不兴，中产难存／198

美国最长牛市与中国救市对策／200

巴菲特怎么看A股／202

两条现金流撑起中产家庭／204

雷曼兄弟公司破产10周年祭／207

合格投资者的标准怎么定／209

A股市场的波段价值投资／211

从万科控制权之争看“内部人之谜”／213

破解新实体企业的估值之谜／216

巴菲特“认错”是一种智慧／219

人生发财无“长波”，选择才是致富路／221

巴菲特“价值投资理论”究竟错在哪里／223

人们“误解”了巴菲特的复利法则／227

真正的价值投资是追求财务自由／231

第三辑拥抱数字经济

互联网金融为何“突然火了”／237

区块链思维与金融资产管理／239

比特币能帮助日本摆脱危机吗／241

区块链技术究竟有什么大用／243

区块链泡沫的底层财富机会／246

数字货币交易的本质是什么／248

新经济的要害究竟是什么／250

证券型通证STO来了／252

区块链产业必须跳出“中本聪陷阱”／255

从特斯拉看“新实体经济”崛起／257

从阿尔法狗看大数据资源／259

从腾讯看数据化的新实体经济／262

从美国矿业破产潮看新实体经济成长性／265

巨头们的数据化玩法／267

马云的“五新”错在哪里／270

金融VS实体：“相生相克”／272

知识经济时代，什么最值钱／274

比特币的惊喜和遗憾／276

区块链，理想国／279

巴菲特为何抨击比特币／281

你用微信支付，但是否意识到了资产数字化／283

区块链颠覆“新零售”／286

全球性“新实体经济”才是区块链终极性应用／288

中国经济的四只“灰犀牛”早就来了，但不足为惧／290

数字经济正在释放三大“新人口红利”／293