陈玲，清华大学公共管理学院长聘副教授、清华大学产业发展与环境治理研究中心（CIDEG）主任，中国科学学与科技政策研究会理事。2005年在清华大学获管理学博士学位。
陈玲的主要研究领域为科技与产业创新政策、决策理论与政策过程。著有《制度、精英与共识：寻求中国政策过程的解释框架》等学术专著，在Nature, Research Policy,《管理世界》等刊物发表中英文论文若干。近年来，陈玲作为国家社科重大项目《以市场为导向的创新体系中政府作用的边界、机制及优化》首席专家，主要关注若干关键产业的技术轨迹和产业政策，包括高铁、核电、5G、人工智能、新能源汽车、平台经济、航空发动机、集成电路等产业和技术。此外，对数字创新生态网络、新兴产业监管等创新前沿也展开相关研究。其他正在开展的研究项目还包括工业数字化调查、创新城市指标体系等。

李芳，北京理工大学教育学博士，北京城市系统工程研究中心、北京科技战略决策咨询中心副研究员；2014-2015年哈佛大学肯尼迪政府学院访问学者，2017-2019年北京航空航天大学公共管理博士后流动站工作。教育部国防科技创新与教育发展战略研究中心、清华大学应急管理研究基地兼职研究人员，中国应急管理学会会员。主要研究方向科技政策、城市治理、风险管理。

十九届五中全会提出建设综合性国家科学中心和区域创新高地，并规划北京、上海、粤港澳大湾区为国际科技创新中心。基于此，本书建立了一套较完整的评价指标：全球科技创新中心指数（GIHI），从科学中心、创新高地、创新生态三个维度对全球30个国际科技中心城市的科技发展水平和创新能力进行评估，客观呈现了国际科技创新中心的现状。并在此基础上，探讨北京等国内城市建设国际科技创新中心的现状和策略。

　　★建设科技创新中心需要有一套具有全球视野、科学的指标体系做引导，并据此进行周期性的测度和评估，如同大海航行需要灯塔的指引。本书汇集的对全球科创中心指数的研究成果，对我国科创中心建设稻相关学术研究具有很好的指导和参考价值。
　　——陈清泰，国务院发展研究中心原党组书记、副主任，清华大学公共管理学院首任院长
　　
　　★城市科创中心的建设是推进城市科学研究和技术创新的制高点，本书对于指导城市科创中心的建设具有重要价值。
　　——陈劲，清华大学经济管理学院教授、清华大学技术创新研究中心主任
　　
　　★“全球科技创新中心指数研究”关注创新前沿性与带领性，从而更加准确地反映出科技创新中心在未来的成长空间与发展潜力。
　　——梁正，清华大学公共管理学院教授、清华大学人工智能国际治理研究院副院长
　　
　　★GIHI有利于把握世界创新格局变化之原动力，及时调整我国创新发展政策，有决策参考价值。
　　——穆荣平，中国科学院大学公共政策与管理学院教授、院长
　　
　　★GIHI具有很强的科学性、代表性和指导性，为各界客观准确把握全球科技创新中心发展状态，为制定和评估相关公共政策提供了重要参考。
　　——玄兆辉，中国科学技术发展战略研究院研究员、科技统计与分析研究所所长

Ⅰ总报告
第一章全球科技创新中心指数2020　全球科技创新中心指数研究2020课题组／001
一引言／002
二GIHI构建：概念模型、指标体系和评估对象／003
三GIHI 2020的评价结果与分析／012
四总结与展望／036
Ⅱ指标篇
第二章创新评估的理论依据与测度模型　全球科技创新中心指数研究2020课题组／039
一区域创新系统理论演变与述评／040
二区域创新和集群创新理论演变与述评／042
三区域创新的主要测度模型／045
四既有创新评估理论与测度模型的不足与优化／047
第三章典型创新指数的简要比较与评述　全球科技创新中心指数研究2020课题组／051
一国家层面创新指数简述／051
二区域层面创新指数简述／055
三竞争力指数简述／062
四现有指数比较分析／064
第四章测度城市科学研究水平　李鑫／069
一科学中心的内涵与功能／070
二科学中心的测度／071
三总结与展望／079
第五章测度数字经济与数字治理:共识与分歧　孙君／081
一数字经济的定义／081
二数字经济相关指数述评／083
三数字时代的数字治理／096
四数字经济测度中的共识、分歧与展望／101
第六章创新生态的测度模型与指标设计　李鑫　孙君／104
一创新生态的内涵与功能／105
二创新生态的测度／107
三总结与展望／120
Ⅲ专题篇
第七章中国建设国际科技创新中心的国家战略与城市定位　汪佳慧／123
一新时期中国科技创新政策与发展战略／124
二国家创新战略中的城市定位／128
三建设国际科技创新中心的地方政策／133
四总结与展望／141
第八章北京市建设国际科技创新中心的位势与战略分析　李芳　汪佳慧／143
一引言／143
二科学中心位势研判／144
三创新高地位势研判／147
四创新生态位势研判／153
五政策启示／156
六总结与展望／158
第九章基于技术挖掘的全球人工智能城市（都市圈）创新能力探究　姜李丹　黄颖　邹芳／159
一引言／160
二相关测度指标／162
三人工智能专利数据检索与处理／164
四人工智能城市（都市圈）的技术创新／165
五结论与展望／182
第十章探索全新的学术论文影响力评价指标与提升路径　孙晓鹏／184
一引言／184
二影响力评价的主要方式与路径／189
三提升影响力的方向／205
四讨论与建议／216
第十一章学术论文的开放获取：新冠肺炎疫情中的集体行动及社会影响评估　陈玲　孙君　李鑫／220
一引言／221
二OA行动的发展历程和效果评价／221
三新冠肺炎疫情下的OA行动／224
四新冠肺炎疫情下OA行动的社会影响／228
五结论与政策建议／232
Ⅳ城市篇
1.旧金山-圣何塞（San Francisco-San Jose）／237
2.纽约（New York）／238
3.波士顿-坎布里奇-牛顿（Boston-Cambridge-Newton）／239
4.东京（Tokyo MA）／240
5.北京（Beijing）／241
6.伦敦（London MA）／242
7.西雅图-塔科马-贝尔维尤（Seattle-Tacoma-Bellevue）／243
8.洛杉矶-长滩-阿纳海姆（Los Angeles-Long Beach-Anaheim）／244
9.巴尔的摩-华盛顿（Baltimore-Washington D.C.）／245
10.教堂山-达勒姆-洛丽（Chapel Hill-Durham-Raleigh）／246
11.巴黎（Paris MA）／247
12.阿姆斯特丹（Amsterdam MA）／248
13.芝加哥-内珀维尔-埃尔金（Chicago-Naperville-Elgin）／249
14.新加坡（Singapore）／250
15.哥本哈根（Copenhagen）／251
16.首尔（Seoul MA）／252
17.上海（Shanghai）／253
18.费城（Philadelphia MA）／254
19.慕尼黑（Munich）／255
20.斯德哥尔摩（Stockholm）／256
21.多伦多（Toronto MA）／257
22.香港（Hong Kong）／258
23.特拉维夫（Tel Aviv）／259
24.柏林（Berlin MA）／260
25.深圳（Shenzhen）／261
26.悉尼（Sydney）／262
27.赫尔辛基（Helsinki）／263
28.京都-大阪-神户（Kyoto-Osaka-Kobe）／264
29.里昂-格勒诺布尔（Lyon-Grenoble）／265
30.班加罗尔（Bengaluru）／266
附录一GIHI指标界定与数据来源／267
附录二城市定义与样本筛选／279
附录三30个评估对象的城市（都市圈）范围／282
附录四数据标准化与计算方法／287
Abstract／289
Contents／291