Q阶序对模糊集作为直觉模糊集的一种**扩展形式，能够更加全面、细致地刻画信息的模糊性和不确定性，其自2016年被国际著名决策专家Yager教授提出以后，便受到国内外学者的高度关注，被广泛应用于决策评价、医疗诊断、应急管理及项目评估等众多领域。《Q阶序对模糊多属性决策理论与方法》主要介绍近年来作者及其团队在Q阶序对模糊集的基础理论、信息集成方法、多属性决策模型及其应用等方面的**研究成果，促进Q阶序对模糊多属性决策理论与方法研究的发展及进步。

本书主要介绍近年来作者及其团队在Q阶模糊集的基本理论、信息集成技术、多属性决策模型及其在现实决策中的应用等方面的**研究成果，促进Q阶模糊多属性决策研究的发展与进步。

目录
第1章 绪论 1
1.1 研究背景和研究意义 1
1.2 研究现状 4
1.3 研究内容及研究思路 15
第2章 Q阶序对模糊集的相关基础理论 19
2.1 Q阶序对模糊集的定义 19
2.2 Q阶序对模糊数的运算法则及性质 20
2.3 Q阶序对模糊数的大小比较方法 25
2.4 Q阶序对模糊数的距离测度 26
2.5 Q阶序对模糊加权平均算子 26
2.6 本章小结 28
第3章 基于Q阶序对模糊信息的多属性决策权重确定模型 29
3.1 主观权重—Q阶序对模糊BWM 30
3.2 客观权重的确定方法 31
3.3 组合权重的确定方法 35
3.4 本章小结 39
第4章 基于Q阶序对模糊BM集成算子的多属性决策方法 40
4.1 Q阶序对模糊BM算子及其在多属性群决策中的应用 40
4.2 Q阶序对模糊Archimedean BM算子及其在多属性决策中的应用 60
4.3 Q阶序对模糊分区PBM算子及其在多属性决策中的应用 79
4.4 本章小结 90
第5章 基于Q阶序对模糊MSM集成算子的多属性决策方法 91
5.1 Q阶序对模糊幂MSM算子及其在多属性群决策中的应用 91
5.2 Q阶序对模糊广义MSM算子及其在多属性决策中的应用 120
5.3 本章小结 140
第6章 基于效用值的Q阶序对模糊多属性决策方法 141
6.1 基于Q阶序对模糊信息的TOPSIS方法 141
6.2 基于Q阶序对模糊信息的前景MABAC方法 153
6.3 基于Q阶序对模糊信息的Taxonomy方法 163
6.4 本章小结 169
第7章 基于优先关系的Q阶序对模糊多属性决策方法 170
7.1 基于Q阶序对模糊信息的PROMETHEE方法 170
7.2 基于Q阶序对模糊信息的拓展QUALIFLEX方法 177
7.3 基于S形效用函数的Q阶序对模糊信息ELECTREⅡ方法 186
7.4 本章小结 199
第8章 总结与展望 200
8.1 研究总结 200
8.2 研究展望 202
参考文献 203