博士，教授，江苏省“333工程"培养对象，江苏省“六大人才高峰”培养对象，中国博士后基金获得者。财政部会计信息化标准化委员会咨询专家，中国会计学会会计信息化专业委员会委员，中国计算机学会服务计算专委会委员，中国通信学会云计算专家委员会委员，江苏省计算机学会区块链专委会常务副主任。国家自然科学基金评审专家，浙江省自然科学基金评审专家，国家科学技术奖励评审专家，山东省科学技术奖省外评审专家，中国商业联合会数据分析专业委员会专家，中国电子科技奖励评审专家。在国内外核心期刊上发表学术论文90余篇，其中SCI、EI收录30多篇，专著3部，主编教材5部。先后主持国家自然科学基金、中国博士后基金、国家863项目子课题、江苏省高校自然科学基金重大基础研究项目、江苏省高校自然科学基金、江苏省高校产学研项目等30多项，获得省部级奖项7次，已授权发明专利5项，软件著作权22项。

　　《数据分析与智慧审计：理论、方法与应用》具有以下特色：
　　提出“1个平台，2个应用，3个维度，4个领域，5个系统”的思想，观点新颖，逻辑性强，为指导企业的审计信息化建设提供了科学依据。
　　案例全部来自真实应用，使数据分析、问题发现、审计结论言之有据，引导读者举一反三。
　　数据分析算法全部采用Python语言，适合掌握了Python基础的读者进一步学习。适用于审计、会计、数据分析等专业本科生和研究生，也可以作为培训教材。

第1章 导论
1．1 信息技术对审计的影响
1．2 审计信息化的概念
1．3 审计信息化的演进
延伸阅读——“金审工程”
思考题

第2章 审计信息系统概述
2．1 审计信息系统的结构
2．2 审计信息系统的功能
2．3 审计信息系统的应用
延伸阅读——注册会计师信息化
思考题

第3章 审计管理信息化
3．1 理论基础：管理信息系统
3．2 技术方法：数据管理
3．3 系统实现：审计管理系统
延伸阅读——区块链赋能审计管理
思考题

第4章 审计作业信息化
4．1 理论基础：数据密集型发现
4．2 技术方法：数据挖掘
4．3 系统实现：审计作业系统
延伸阅读——银行智慧审计
思考题

第5章 营销数据分析与审计
5．1 概述
5．2 用户特征分析
5．3 营业收入分析
5．4 销售费用分析
延伸阅读——本福特定律：核查业务真实性
思考题

第6章 财务数据分析与审计
6．1 概述
6．2 舞弊特征分析
6．3 科目相关性分析
延伸阅读——Excel：财务分析工具
思考题

第7章 资金数据分析与审计
7．1 概述
7．2 资金关联性分析
7．3 信用卡交易特征分析
延伸阅读——贝叶斯定理：减少不确定性
思考题

第8章 资产数据分析与审计
8．1 概述
8．2 资产状况评价
8．3 合同文本异常分析
延伸阅读——Python：数据分析利器
思考题
……

第9章 主题数据分析与审计
第10章 信息系统审计
第11章 IT内部控制
第12章 IT风险管理
主要参考文献