21世纪第二个十年，全球加速迈入人工智能时代，然而科技进步和经济发展并没有让人类告别各类风险。2019年年底，新冠肺炎疫情全球肆虐，对我国经济社会造成重大损失。疫情期间，习近平总书记多次提出要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术抗击疫情。可见，如何利用智能科技力量应对和预防人类面临的公共安全风险，已成为当前我国国家治理体系和治理能力现代化的重大命题，也将成为当前和未来几年决策界、产业界和学术界着重关注的话题。
本书以此次新冠肺炎疫情为时代背景，探讨全球公共安全风险的典型类型和发展趋势，并从科技赋能治理的角度，梳理各类公共安全事件中智能技术创新发展及相关产业实践，提出当前我国在战略统筹、法制建设、技术引领、产业协同、人才支撑、文化培养等方面提升国家公共安全风险治理水平的策略与路径，探索人工智能时代公共安全善治之道。
五、 智能安防服务
为支持联防联控，降低城市交通枢纽病毒大范围传播的风险，政府部门联合电信运营商使用通信大数据解决入境瞒报问题。为减少医院、学校等人口密集场所的接触感染，国内外科技企业实施多种疫情防控智能机器人方案，为医院、学校等地提供消毒服务，为管理公共场所未戴口罩人员，互联网科技企业进一步创新人脸识别功能，辅助公务人员维护公共秩序。
1. 通信大数据行程卡解决入境瞒报
工信部组织中国信息通信研究院和中国电信、中国移动、中国联通三家基础电信企业在通信大数据分析的基础上推出了“通信大数据行程卡”服务。手机用户可以通过短信、小程序、二维码、网页等方式查询本人前14天到过的所有地市信息。从2020年3月6日起，该服务上线了境外到访地的查询功能，可以对手机用户前14天到访的境外国家或者地区的信息进行查验，及时发现瞒报、漏报、不实申报行程信息的问题。对来自疫情严重的国家和地区的人群进行筛查，通过不同的颜色区分来自哪些国家。此外，注重通信大数据分析使用中的个人信息保护问题，在数据的流转、使用等各个环节进行脱敏处理。
2. 中国科学院应用大数据进行传染病传染关系重构与空间溯源
针对传统流行病学调查存在病例回忆偏倚、传染链恢复不完全、传播过程重构等困难。中国科学院地理科学与资源研究所基于手机信令等多源大数据，通过时空轨迹聚合以及复杂网络结构分析，解决了以下问题：（1）传染病病例传染关系重构；（2）提取潜在密切接触者及其感染风险；（3）追溯传染病发源地。该方法利用手机信令数据，巧妙地引入复杂网络分析的思想，结合时空解析，可智能、高效地实现病例间传染关系的重构、密切接触者提取、传染病源地空间追溯。与目前国内类似的密切接触者识别系统相比，该项目由于使用多源大数据，并融合了传统流行病学调查数据，通过系统挖掘空间网络与社交关系进行病例传染关系确定，准确率和召回率均有明显提高。
3. 上海钛米机器人特制医院新冠病例消毒机器人
2020年1月底，上海钛米机器人紧急成立了覆盖生产、售后、临床培训及武汉分公司的紧急行动小组，提供24小时不间断服务，并迅速为武汉为主的多个城市输送数十台消毒机器人。钛米智能消毒机器人系统，集成超干雾化过氧化氢、紫外线消毒、等离子空气过滤等消毒方式，可以满足疫情需要，做好环境物表、流动空气的六个对数以上的杀灭效果。并且，消毒机器人拥有自主导航技术且自主移动，能识别环境内的物品，达到自主避障；配备消毒管理软件，自动根据空间面积计算消毒时间，并自主围绕消毒目标进行360°无死角消毒，消毒过程量化管理。特别是，机器人全程智能操作，人机分离，保障了人员安全。
4. 商汤科技AI智慧防疫解决方案多场景落地，无感测温助力疫情防控
2020年2月，随着各地迎来大规模返程复工潮，新型冠状病毒肺炎疫情的防控也进入了关键时期。商汤科技第一时间推出“AI无感测温”——商汤AI智慧防疫解决方案的区域通行模块，驰援疫情防控的最前线。该解决方案率先在北京、上海、深圳等重点城市部分地铁站、校园、社区完成部署，并积极参与到各地防疫工作中。该产品采用非接触的方式，提升大客流场所通行效率，也降低工作人员的感染风险。同时，通过将领先的AI算法与热成像测温技术结合，体温检测精度达到±0.3℃，满足疑似患者初筛标准。除了测温功能，产品还支持对人员是否佩戴口罩进行识别和提示。
5. 百度飞桨携手北京地铁落地AI口罩检测方案
2020年3月，为助力北京地铁做好地铁站内的防疫工作，百度与北京地铁针对北京地铁疫情情况，合作开展了AI口罩检测测试。AI口罩检测方案通过北京地铁站厅内摄像头进行实时视频流的抓取和分析，抓取频率为5帧/秒。若出现未佩戴口罩情况，将自动红框标出并将图片本地保存。而对于如露出鼻子等佩戴不规范情况，模型也将进行识别提示。方案整体轻量级部署，易于集成。在北京地铁AI口罩检测方案中，百度飞桨利用自身储备的业界领先工具集，快速完成了多维度视频内容解析、视频语义理解、分类标签，以及口罩识别等全套模型及部署，辅助一线地铁工作人员进行防疫工作。2月13日，百度宣布在飞桨深度学习平台中免费开源了业内首个“口罩人脸检测及分类模型”，助力各行业疫情防控。
6. 麻省理工学院开发的新冠病毒消毒机器人，使用紫外线光对仓库进行消毒
2020年6月，麻省理工学院研发新型机器人，使用紫外线对仓库、学校和办公室进行消毒作业。该系统已用于波士顿食品银行消毒，在测试中，该机器人在30分钟内覆盖了仓库的4000平方英尺（1英尺合0.3048米）区域，提供了足够的光线来消灭约90％的冠状病毒颗粒。该装置使用短波长的紫外线（UVC）来分解细菌DNA。研究表明，UVC可以杀死冠状病毒，但是它也会损坏皮肤和眼睛细胞，因此它在作业时，人们必须远离。该系统当前使用3D摄像机在障碍物周围导航，并使用2D LiDARS通过用光照射目标来测量距离。目前研究人员正在尝试增强它的环境适应性，并将它推广到其他场所。
7. 思爱普研发新冠病毒密切接触者预警系统
新冠疫情发生后，思爱普（SAP）联合德国电信，德国信息技术安全、隐私及责任中心，德国联盟疾病防控机构罗伯特科赫研究所等25家生态合作伙伴，以开源、分布式的技术范式，打造了符合GDPR数据保护标准的新冠病毒密切接触者预警系统，有效助力切断传染链条，阻止新冠疫情的大流行。新冠病毒密切接触者预警系统，具有准确、快速、可扩展的特征，适应全球性大流行的抗疫要求；分布式技术最大程度保障用户个人隐私和数据安全，显著促进应用程序的接受程度；开源技术架构，具有安全性、可追溯、透明性的优势，已经成为应对公共事件的卓越实践。
六、 类健康码服务
为有序复工复产需要，国内各地陆续上线“健康码”服务，直观展示公民健康状况，并探索出一种新的经济模式“码上经济”，致力于后疫情时代的城市智能化治理。随着国外疫情的暴发，国家卫生部门联合科技公司开发基于蓝牙数据识别感染风险的“类健康码”程序，帮助公共部门进行疫情防控。
1. 上海“一网通办”依托移动端“随申办”打造的“随申码”助力防疫
上海“一网通办”依托移动端“随申办”，为上海市民打造“随申码”，作为上海市民的生活服务码，方便市民工作、生活、出行等需要，于2020年2月13日正式试点上线。结合新冠肺炎疫情防控的需求，赋予“随申码”健康出行、防控管理的相关信息，目前已在线下园区、街镇等多个场景试点应用。同时“随申码”已开放给微信、支付宝等平台。“随申码”依托于上海市大数据资源平台汇聚的国家及本市公共管理机构数据，经过数据建模，分析评估后，测算出红色、黄色、绿色三种风险状态供参考。此外，2月13日上线 “解除医学管理措施查询”系统，支持查询自己或他人医学观察措施状态和结束时间，通过“企业复工人员网上登记”系统进行复工情况的登记填报。
2. 腾讯推出防疫“健康码”，并继续升级为“城市码”
2020年2月，为联防联控需要，腾讯推出“健康码”。使用“码”的方式来取代手动的信息登记，避免接触和隐私泄漏，并用“码”来展示健康状况。2月9日起，深圳、北京、上海、广州、武汉、天津、重庆等超过100个城市逐步落地健康码。健康码最初主要功能是通过民众自查上报，帮助政府了解疫情形势。而随着复工复产的实际需要，健康码不断融合社会化服务等功能，比如健康码目前已涵盖中、英、日、法、韩5种语言版本，帮助在华外籍人士疫情防控，增加核酸检测结果查询功能等，在方便民众复工出行的同时，进一步提高了相关部门的社会管理效率。当前，腾讯健康码正逐渐升级为“城市码”，健康码平台也在转变为日常性的数字化公共服务平台。3月20日，“腾讯复学码”正式发布，现已助力多地大、中、小学复课；在重庆，健康码也和乘车码进行了打通，让民众在乘车时只用一码就能顺利通行。
3. 新加坡政府推出联系人跟踪（Trace Together）应用程序，以减少COVID19的传播
2020年3月，新加坡科技局（GovTech）宣布与卫生部（MOH）合作推出一款名为Trace Together的移动应用程序，其工作原理是在电话之间交换短距离蓝牙信号，检测附近的其他Trace Together注册用户，以解决仅依赖确诊患者记忆进行疑似病例跟踪而导致跟踪遗漏的问题。隐私保护方面，Trace Together不会收集或使用任何类型的位置数据，也不会访问用户的电话联系人列表或通信录，它仅使用蓝牙数据建立联系，不存储联系发生地点的信息；此外，数据不上传到政府，该应用程序收集的所有数据都存储在本地用户的手机上并进行加密。如果确认某人感染了COVID19，则政府将要求他/她上载数据，以方便追踪他/她的近距离接触者。如果用户未与COVID19患者密切接触，则其数据将只保存21天。
4. 韩国科技企业自行研发疫情追踪App： Corona 100m
2020年2月，为解决政府发布的数据难以理解，官方信息并不直观的问题，帮助市民直观了解韩国疫情发展情况并有针对性地采取防疫措施，韩国一家科技企业的几名程序员应用政府公开数据，自行研发疫情追踪应用程序。该应用程序自2月11日在谷歌应用上架到2月底，已经被安装了100多万次。Corona 100m的开发者称，这款应用程序可以让人们看到新型冠状病毒患者被确诊的日期，以及患者的国籍、性别、年龄和就诊地点，并且使用这款应用的人们还可以看到他们与患者的距离。
5. 苹果与谷歌合作开发COVID19联系人追踪技术
2020年4月上旬，苹果和谷歌共同发布声明表示正在合作创立联系人追踪工具，将帮助人们确定他们是否曾接触过新型冠状病毒确诊患者。该项目的第一阶段是建立一个API，通过这个API，公共卫生机构可以将功能集成到他们自己的应用程序中。第二阶段是建立一个联系人追踪系统。该系统可以通过用户移动设备，短距离使用蓝牙信标传输一个匿名ID。服务器进而将用户移动设备最后14天的ID转发给其他设备，这些设备会搜索匹配，然后根据两个设备之间相互感应的时间和维持的距离的阈值确定匹配。如果某用户与另一个已经报告新冠测试结果为阳性的用户匹配上了，那么系统会通知用户并采取相关步骤进行测试和自我隔离。据悉，5月上旬该技术已正式推出。
6. 瑞士、德国、意大利等多国政府推出新冠病毒联系人追踪程序
自苹果和谷歌联合发布联系人追踪技术后，2020年5月底，瑞士推出首个基于苹果/谷歌的联系人追踪技术的应用程序SwissCovid，通过向确诊病例的近距离接触者发出警报信号，降低COVID19传染的风险。6月初，意大利政府推出Immuni，相关部门表示公共部门不会存储敏感数据或对相关人员进行地理定位。一旦数据不再需要，所有个人数据将被删除（最晚年底之前将被删除）。如果某人的COVID19测试结果为阳性，并在Immuni上进行了标记，则该应用程序将提醒与该人接近的任何人。建议他们进行自我隔离并进行自我测试，以限制病毒的传播。同样基于苹果/谷歌联系人追踪技术开发类似应用程序的国家还包括德国（Corona Warn App）、奥地利（Stopp Corona）、加拿大（COVID Alert）、丹麦（Smittestop）、爱尔兰（HSE COVID19）、马来西亚（MyTrace）、英国（NHS COVID19）等。
引言
一、 21世纪的黑天鹅：从“非典”疫情到新冠肺炎疫情
二、 科技抗疫比较：新冠肺炎与“非典”时期的同与不同
三、 化危为机：推进治理体系与治理能力现代化
第一章 风险社会下的公共安全内涵与发展
一、 风险社会：现代社会的隐喻
（一） 从风险到风险社会
（二） 风险社会理论演变
二、 公共安全：不断演变的概念内涵
（一） 公共安全的概念
（二） 公共安全事件类型
（三） 风险社会下公共安全事件的特征
三、 发展沿革：全球公共安全管理体系及特点
（一） 美国：从一事一议到总统主导下的联邦制管理
（二） 英国：从民防机制到中央地方协同的分权式管理
（三） 日本：从立法先行的灾害防护到国家综合管理
（四） 中国：从条块分割的分散管理到综合一体化协同
第二章 人工智能时代的科技变革力量
一、 人工智能时代的到来
二、 人工智能
（一） 何为人工智能
（二） 人工智能的发展历程
三、 大数据
（一） 何为大数据
（二） 大数据的发展历程
四、 物联网
（一） 何为物联网
（二） 物联网的发展历程
第三章 人工智能时代公共安全风险治理的政策创新
一、 美国：全球领先的公共安全科技政策
（一） 早期美国公共安全科技政策历史沿革
（二） 人工智能时代美国公共安全科技政策发展
二、 欧盟：理念先行的公共安全科技政策
（一） 从欧共体到欧盟：欧洲公共安全科技政策的发展
（二） 人工智能时代欧盟公共安全科技政策创新
三、 日本：高效精准的公共安全科技政策
（一） 早期日本公共安全科技政策梳理
（二） 人工智能时代日本公共安全科技政策发展
四、 中国：注重应用的公共安全科技政策
（一） “非典”疫情前后的公共安全领域科技政策发展
（二） 人工智能时代我国公共安全科技政策创新
第四章 人工智能时代公共安全风险治理的科技实践
一、 谷歌流感趋势：大数据预测流感疫情
（一） 谷歌流感趋势
（二） 经验与教训
二、 腾讯健康码：助力疫情防控与复工复产的“码”上通行
（一） 危急时刻健康码诞生
（二） 后疫情时代的健康码
（三） 经验与启示
三、 欧洲哥白尼应急管理服务：三大自然灾害应急管理
（一） 哥白尼应急管理服务
（二） 经验和启示
四、 日本地震和海啸预警系统：世界领先的灾害预警能力
（一） 地震和海啸预警系统
（二） 经验与启示
五、 人工智能时代全面开花：新兴技术助力公共安全
第五章 人工智能时代我国公共安全风险治理能力重塑
一、 引领现代化的公共安全风险治理理念
（一） 以“人民为中心”的发展思想
（二） “整体政府”的高效协同理念
（三） 积极主动的风险动态治理理念
（四） 共建共治共享的治理共同体理念
二、 推进科技赋能，增强公共安全生命周期治理效能
（一） 风险识别：加强监测预警，将风险防控关口前移
（二） 风险预控：创新评估预控，提升应急响应能力
（三） 风险处置：实施精准治理，大力提升处置效果
（四） 风险化解：加快恢复与重建，大幅增强系统韧性
三、 加强数据驱动，充分发挥和提升数据资源价值
（一） 打通数据壁垒，加快公共数据共享和系统集成
（二） 发挥数据价值，创新公共安全领域的融合应用
四、 强化安全保障，守牢公共安全风险治理的底线
（一） 建立健全网络安全管理体系
（二） 充分重视重要数据安全防护
（三） 加强网络安全综合保障能力
第六章人工智能时代公共安全善治之道
一、 公平之道：智能算法与人类决策，谁为主导？
（一） 公共安全中的算法问题
（二） 确保智能科技决策公平性
二、 安全之道：智能时代的个人隐私保护，何以保障？
（一） 个人隐私问题日益凸显
（二） 智能时代让信息不再“裸奔”
三、 包容之道：科技应用，“少数派”怎能被抛弃？
（一） 来自“少数派”的失落
（二） 以普惠包容弥合数字鸿沟
四、 协同之道：社会各个行为体，如何一个不落？
（一） 重新思考风险治理中的多元关系
（二） 强化社会各个行为体协同力量
附录：新冠肺炎疫情“科技抗疫”50个典型案例
一、 疫情信息发布
二、 智慧医疗服务
三、 生活保障服务
四、 疫苗药物研发
五、 智能安防服务
六、 类健康码服务
七、 远程教育/远程办公
八、 网络传播与网络治理
后记
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