徐西宁，毕业于华中科技大学计算机学院，资深全栈软件工程师，从事软件开发和测试工作15年，先后任职于Autodesk、EMC、每锐软件等公司，在自动化测试框架设计、自动化测试流程优化、持续集成、Web开发等方面有丰富的经验，是一位活跃的开源软件和技术分享实践者。

本书由浅入深地对自动化软件测试进行了阐述，内容涵盖软件测试的基础知识、Python、PyTest、Selenium、面向对象编程、自动化测试框架的设计要点和测试自动化开发实践等，本书内容组织成入门、进阶和高阶三个逐步提高的版块，每个版块都有实战编程章节，清晰呈现了技术方案的打磨和改进的过程。

本书的内容分为三个大的版块。

第一个版块，从最基础的部分讲起，让基础薄弱的工程师对测试和编程语言有基本的认识，在此基础上开始了解PyTest测试框架的基础用法，以及如何用Selenium来做简单的Web UI的自动化测试。

通过这个版块的学习，测试工程师有能力把一些简单的测试工作用代码实现，减少手工重复劳动的比重，做到一定程度的测试自动化，这是对自动化测试工程师的入门要求。

第二个版块，夯实Python语言基础，讲解更深入的PyTest和Selenium特性，演示如何应用这些知识来改进测试用例的编写，改善测试框架，让测试自动化更加高效。

通过这个版块的学习，测试工程师对编程语言和测试工具会有更深入的了解，可以更高效地进行测试自动化的工作，有能力开始针对产品特性来设计自动化测试框架，这是工程团队对中级测试工程师的一般要求。

第三个版块，学习Python的高级特性、面向对象的思想、自动化测试工具和框架的高级特性、设计思路、以及存在的问题、限制及其改进思路、工程团队的高质量协作、实际项目中的最佳实践等更深入的内容，这个部分包含了大量实战中提炼出来的经验和总结。

通过这个版块的学习，测试工程师可以往高级工程师和架构师方向迈出坚实的一步，而具备这样的技术能力和思维方式后，测试工程师可以在整个软件工程团队中起到非常积极的正面影响，而不只限于测试团队。

每个版块的末尾都有一个实战章节，所有的实战章节围绕同一个测试场景展开，前后衔接呼应，有很强的延续性。每个实战章节都是针对相应的技术水平而设计的，读者可以非常直观地看到代码和设计如何随着技术水平的提升而改进。

“人生苦短，请用Python”。现如今，Python已经广泛应用于Web开发、人工智能、数据分析、网络爬虫、游戏开发、云计算、自动化测试与运维等众多领域。相信本书必然会为促进Python，尤其是Python在软件领域的工程实践应用、提升一线开发人员的实战水平起到巨大的作用。

——宋宝华，知名Linux技术专家

序一
序二
前言
第1章　软件测试基础 1
11　什么是软件测试1
12　软件测试的类型2
121　按测试对象的颗粒度划分2
122　按内部逻辑的透明度划分3
123　按执行阶段划分4
124　按执行方式划分4
13　敏捷开发模式5
14　测试经济学6
141　测试是必需的吗6
142　放弃追求完美7
143　关注核心功能8
144　等价类划分8
145　边界值分析9
146　用机器取代人工10
15　自动化测试不容易12
16　本章小结12
第2章　Python入门 13
21　世界上最好的两种编程语言13
22　别问我怎么安装14
23　解释器是什么14
24　初识变量16
25　函数基础17
26　代码缩进和代码块18
27　字符串19
271　拼接和格式化21
272　下标访问22
273　更多常见操作23
28　数值类型26
281　数值类型的基本运算27
282　浮点数的常见运算29
29　布尔值和条件判断32
291　条件判断的组合33
292　条件判断的短路34
293　条件判断的链式表达35
210　日期和时间36
2101　生成时间对象37
2102　格式化日期字符串38
211　list基础39
2111　下标访问40
2112　插入元素40
2113　删除元素41
2114　简单排序42
2115　更多常见操作43
2116　遍历44
2117　元素类型46
212　dict基础47
2121　读取48
2122　插入和更新49
2123　合并50
2124　删除51
2125　遍历53
2126　key的选择55
213　循环56
2131　while循环57
2132　for循环58
2133　多重循环59
2134　循环的终止60
2135　递归63
214　异常63
2141　基本语法64
2142　异常的类型67
2143　捕获特定类型的异常68
2144　主动抛出异常71
215　断言72
2151　assertion72
2152　AssertionError73
2153　assert73
216　pip的基础用法74
217　本章小结76
第3章　PyTest入门 77
31　框架是什么77
32　测试框架77
321　筛选测试源文件77
322　筛选测试函数78
323　测试函数的启动79
324　成功还是失败80
325　测试报告80
326　测试前的环境配置81
327　测试后的现场清理81
328　核心功能的扩充82
329　主流测试框架82
33　PyTest是什么83
34　自动发现84
341　自动发现测试源文件84
342　自动发现测试函数84
35　使用断言85
36　测试结果解读86
37　测试报告88
38　本章小结89
第4章　Selenium入门 90
41　Selenium是什么90
411　Selenium IDE91
412　Selenium Grid97
413　Web Driver98
42　Selenium的安装配置99
43　用Web Driver驱动网页100
44　页面元素的定位102
441　简单定位102
442　CSS定位107
45　页面元素的常见操作108
46　本章小结112
第5章　实战12306之入门篇 113
51　测试用例设计文档113
52　代码实战114
53　代码解析116
531　审视测试逻辑116
532　用变量澄清代码逻辑117
533　DRY原则118
534　改善代码可读性120
54　本章小结122
第6章　Python进阶 123
61　基本数据类型的深入了解123
611　转义字符123
612　字符串的不可变性124
613　深入了解布尔类型126
614　set128
615　tuple131
616　整型数的设计很优秀132
617　浮点数为什么算不准133
618　Decimal，准！134
62　深入了解函数137
621　函数的调用137
622　函数的返回138
623　不支持函数重载139
624　默认参数141
625　可变参数142
63　关于时间144
631　时间差144
632　UTC时间146
64　面向对象基础148
641　面向对象到底是什么意思148
642　类和对象148
643　初始化函数149
65　模块是什么151
66　高级排序153
661　list的排序153
662　dict的排序157
663　自定义对象序列的排序159
67　复杂的遍历场景160
671　一边遍历一边修改160
672　一边遍历一边删除162
68　文件和文件系统操作基础165
681　路径的正确操作方式165
682　文件系统的基本操作168
683　文本文件的读169
684　文本文件的写170
685　文本文件的关闭171
686　CSV文件的读写172
687　Excel文件的读写174
69　浅拷贝与深拷贝176
610　深入了解import179
611　变量的作用域182
612　局部变量和全局变量的冲突185
613　__name__和__main__186
614　注释188
615　pip的工程用法190
616　本章小结192
第7章　PyTest进阶 19

第7章　PyTest进阶 193

7.1　自动发现测试类193

7.2　测试集合194

7.3　标记195

7.3.1　忽略执行195

7.3.2　条件执行197

7.3.3　期待失败的发生199

7.3.4　限时执行201

7.3.5　自定义标签201

7.4　参数化测试204

7.5　测试用例的ID206

7.6　Fixture初探207

7.7　PyTest的插件机制209

7.7.1　Hook函数209

7.7.2　PyTest插件210

7.7.3　多级conftest协同210

7.7.4　第三方插件212

7.8　本章小结213

第8章　Selenium进阶 214

8.1　页面元素的XPath定位214

8.2　页面元素的等待215

8.2.1　隐式等待216

8.2.2　显式等待216

8.3　Selenium的局限218

8.4　本章小结219

第9章　实战12306之进阶篇 220

9.1　PO设计模式220

9.2　更有针对性的显式等待223

9.3　更健壮的代码逻辑224

9.4　函数单一职责原则225

9.5　测试单一职责原则226

9.6　本章小结227

第10章　Python高阶 228

10.1　面向对象设计思想228

10.1.1　继承228

10.1.2　封装230

10.1.3　多态232

10.2　对类的深入了解233

10.2.1　析构函数233

10.2.2　访问权限控制235

10.2.3　self不是关键字236

10.2.4　实例属性和类属性239

10.2.5　成员方法和类方法240

10.2.6　类方法和静态方法242

10.3　重写244

10.3.1　如何重写244

10.3.2　重写中的代码复用247

10.3.3　重写__str__方法249

10.3.4　重写运算符249

10.4　深入了解函数252

10.4.1　函数也是一种对象252

10.4.2　内嵌函数254

10.4.3　函数装饰器255

10.4.4　不只是会装饰259

10.4.5　用Property装饰器改进设计261

10.5　None是什么264

10.6　Enum是什么265

10.7　Python不支持常量267

10.8　随机数据和时间戳268

10.9　自定义异常类型270

10.10　需要用强类型吗271

10.11　日志272

10.12　本章小结277

第11章　测试框架的设计和演进 278

11.1　代码的可读性278

11.1.1　统一的代码风格279

11.1.2　丑陋的函数名280

11.1.3　糟糕的变量名282

11.2　友好的函数设计283

11.2.1　简洁的接口283

11.2.2　操作状态的处理285

11.2.3　不要过度设计287

11.2.4　防呆288

11.3　有效管理测试资源290

11.3.1　封装微服务290

11.3.2　统一的资源入口295

11.3.3　资源的延迟加载296

11.3.4　保证资源的释放298

11.3.5　支持多环境测试300

11.3.6　容忍不稳定的测试环境302

11.4　不要引入getter和setter304

11.5　一次收集多个断言错误306

11.6　日志的支持和改进308

11.7　减少重复执行的负面影响310

11.8　数据驱动测试的设计311

11.8.1　让PyTest支持中文ID311

11.8.2　更优雅的参数化测试314

11.8.3　用YML取代JSON316

11.8.4　面向对象的测试数据317

11.9　接受一定程度的重复代码319

11.10　本章小结320

第12章　实战12306之高阶篇 321

12.1　就近原则321

12.2　用Enum澄清设计意图322

12.3　支持链式表达324

12.4　简化函数名325

12.5　封装复杂逻辑326

12.6　单例设计模式328

12.7　异常和断言的使用场景的区别331

12.8　测试用例的维护333

12.9　本章小结334

术语表 335

参考文献 336

后记 337