1.零基础入门，简单易学
本书内容安排由浅入深、循序渐进，入门与实战相结合。针对零基础的读者本书首先讲解了与数据分析相关的Python基础知识，然后系统讲解了Python数据分析包Pandas、NumPy的应用，和数据预处理、筛选、转换、聚合、分组运算与可视化操作等。知识点讲解详细，实例演示操作过程，对一些相对复杂抽象的数据操作提供了配图，辅助读者理解。知识点的讲解上力求简单易学，以便零基础的读者也能够轻松入门。
2. 商业案例实战，对接社会需求
除实例演示具体操作外，本书亦重点讲解了产品数据分析、客户数据分析、营销数据分析3个应用领域的12个综合案例实战，从实际应用角度帮助读者提升编程实战能力，对接社会岗位需求。
3. 配套视频讲解，手把手教学
本书提供了35集配套视频讲解，读者可以手机扫码或者电脑下载学习，手把手教你批量处理海量数据，实现数据可视化分析。
4. 实例多，用实例学习更高效
本书编写模式采用“基础知识+实例操作”的形式，跟着大量实例去学习，边学边做，在做中学，可以使学习更深入、更高效。
5. QQ在线交流答疑
本书提供公众号资源下载、QQ群在线交流答疑，方便读者学习，解决疑难问题，使学习无后顾之忧。
《Python数据分析从入门到精通（微课视频版）》从Python语言的基础语法讲起，逐步深入到Python常用数据分析包的各种操作，并通过若干个商业数据实例演示数据分析的完整过程。全书分为12章，涵盖了Python的开发环境搭建、Python语法基础、数据分析的常用思路和基本流程、Pandas和NumPy的基本用法、用Pandas导入导出数据、数据预处理、数据表的筛选与转换、数据表的聚合和分组运算、用matplotlib和pyecharts绘制统计图表等，最后通过产品数据分析、客户数据分析、营销数据分析3个领域的多个实用案例详细讲解数据处理与分析过程，帮助读者提升综合实战能力。
《Python数据分析从入门到精通（微课视频版）》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，适合自动化处理数据、数据处理与分析的初学者学习使用，也适合经常使用Excel进行数据分析但是没有编程基础的人员阅读，已经掌握了一门编程语言同时希望用Python进行高效数据分析的程序员也可参考使用。本书亦可做为高校的教材。
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