白雅卿，博士，2012-2017年在中国科学院空天信息创新研究院工作，2017年至今在国家地理空间信息中心工作，长期从事空间遥感机制与应用、国家地理空间信息应用服务相关工作。在SCI、EI收录的等国内外期刊发表多篇文章，合作出版《矿产资源开发区生态系统遥感动态监测与评估》《自然资源和地理空间信息整合共享服务关键技术研究》等专著4部，授权专利3项，获得软件著作权登记7项。获2019年度国家发展改革委青年学习标兵荣誉称号。
　　
　　李浩川，博士，高级工程师，1998-2017年在国家信息中心工作，2017年至今在国家地理空间信息中心工作，长期从事国家空间信息共享和应用方面的工作。发表了《国产高分数据在电子政务中的应用研究》《地质空间信息元数据服务模式的实现》等多篇论文，出版编著了《国家自然资源和地理空间基础信息库标准与规范》《自然资源和地理空间信息整合共享服务关键技术研究》《国家主体功能区遥感监测图集》。参与了《地理信息分类与编码规则》《地理格网》等多项国家标准的编写制订工作。获国家科技进步二等奖1项，省部级科技进步一等奖2项。

　　中国作为世界上发展中国家，一直以来在世界范围内都是扶贫事业的积极倡导者和有力推动者。特别是党的十八大以来，党中央、国务院实施精准扶贫、精准脱贫基本方略，五年减少6800多万的贫困人口，在世界减贫事业方面作出了新的贡献。截至2015年底我国还有5575万贫困人口，其中生活在“一方水土养不起一方人”地区的有近1000万人，贫困程度很深，脱贫难度极大，是脱贫攻坚中难啃的“硬骨头”。为此，党中央、国务院决定，自2015年底继续组织实施易地扶贫搬迁工程，通过“挪穷窝、换穷业、拔穷根”，确保建档立卡搬迁群众实现“搬得出、稳得住、能致富”目标。2020年是全面打赢脱贫攻坚战收官之年，是检验易地扶贫搬迁成效的关键之年，如何科学、客观地评价各地易地扶贫搬迁工作成效也是易地扶贫搬迁工程的重要内容。
　　《易地搬迁与城镇化》选取典型易地扶贫搬迁安置区作为研究对象，以国产遥感卫星数据作为数据源，从遥感动态监测评价指标体系设计、安置区信息提取、安置区实际入住率估算、安置区建设对城镇化发展的影响及评价等方面开展相关工作，主要研究工作和成果如下。

第1章 引言
1．1 研究背景
1．2 研究目的和意义
1．3 国内外研究现状
1．4 研究内容与总体技术路线
1．5 组织结构

第2章 研究区概况及数据收集
2．1 我国新时期易地扶贫搬迁工程总体概况
2．2 研究区介绍
2．3 实验数据

第3章 易地扶贫搬迁遥感动态监测评价指标体系
3．1 适用范围及编制依据
3．2 指标体系构建原则
3．3 指标体系构成
3．4 指标含义及计算方法
3．5 本章小结

第4章 面向高分一号WFV数据的建成区提取新方法研究
4．1 WE-NDBI方法的实验准备
4．2 WE-NDBI方法及实验验证
4．3 利用WE-NDBI方法对研究区城镇建成区的提取结果及精度评价
4．4 本章小结

第5章 安置区典型要素智能提取研究
5．1 基于深度学习的安置区配套设施智能提取方法研究
5．2 利用MobileNetV2+DeeplabV3+模型对安置区配套设施智能提取结果及分析
5．3 基于夜间灯光数据的安置区入住率提取方法研究
5．4 利用夜间灯光对研究区入住率的提取结果
5．5 本章小结

第6章 易地扶贫搬迁成效综合评价
6．1 研究区的实际人住率评价
6．2 研究区的就业及基本公共服务评价
6．3 研究区所在县的县域经济发展计算及评价
6．4 易地扶贫搬迁安置区综合评价
6．5 本章小结

第7章 关于本书研究方法的总结与建议
7．1 主要结论
7．2 创新点
7．3 存在问题
7．4 对策建议

参考文献
作者简历