第1章 概述
1．1 高光谱遥感发展概述
1．2 高光谱遥感信息处理概述
1．2．1 高光谱遥感数据的特点
1．2．2 高光谱遥感信息处理的难点
1．2．3 高光谱遥感信息处理的现状与发展趋势
1．3 本书的内容体系
参考文献

第2章 高光谱遥感信息处理数学基础
2．1 矩阵基本性质
2．1．1 矩阵的行列式和秩
2．1．2 特征向量和特征值
2．1．3 向量的内积和长度
2．1．4 向量的正交性
2．2 矩阵变换
2．2．1 主成分变换
2．2．2 最小噪声分离变换
2．2．3 奇异值分解
2．2．4 小波变换
2．2．5 稀疏表达
2．3 最优化问题
2．3．1 过拟合和欠拟合
2．3．2 支持向量机
2．3．3 多元逐步回归
2．3．4 偏最小二乘法
2．3．5 神经网络
参考文献

第3章 高光谱数据预处理
3．1 成像系统定标
3．1．1 基于二维平面定标物的几何定标
3．1．2 基于波长扫描法的光谱定标
3．1．3 基于黑箱法的辐射定标方法
3．2 高光谱数据的辐射纠正
3．2．1 基于卫星平台的高光谱影像地表反射率一体化反演
3．2．2 基于无人机平台的非均匀光照条件反射率反演
3．3 高光谱数据的几何校正
3．3．1 高光谱数据几何校正基本流程
3．3．2 无人机高光谱数据几何校正与拼接方法
3．3．3 线阵推扫式无人机高光谱数据精度优先几何校正
3．3．4 线阵推扫式无人机高光谱数据效率优先几何校正
3．4 高光谱数据的噪声估计方法
3．4．1 高光谱数据噪声评估原理与方法
3．4．2 优化的空间光谱维去相关高光谱图像噪声评估方法
3．4．3 高光谱图像噪声评估实验与分析
参考文献

第4章 高光谱图像融合
4．1 概述
4．2 高光谱图像融合算法发展现状
4．2．1 面向空间维提升的融合算法
4．2．2 面向光谱维提升的融合算法
4．2．3 面向时间维提升的融合算法
4．2．4 融合数据指标评价方法
4．2．5 高光谱图像融合的发展特点与方向
4．3 典型高光谱图像融合算法评价
4．3．1 空谱遥感数据融合
4．3．2 时空遥感数据融合
4．4 时空谱遥感数据多维组织与一体化融合框架
4．4．1 MDD数据格式与数据集构建
4．4．2 基于MDD数据集的时空谱融合方法设计与应用
参考文献
……

第5章 高光谱遥感特征提取
第6章 高光谱遥感影像精细分类
第7章 高光谱水质信息提取
第8章 高光谱农业信息提取
第9章 高光谱书画文物信息提取