《基于社交媒体的证券市场谣言信息识别与治理研究》以大数据智慧治理的视角，采用智能信息处理技术，从互联网社交媒体信息渠道中抓爬文本信息、自动辨识并搜集证券市场的谣言，对我国证券市场社交媒体谣言现状做了一次较为全面的梳理，同时，根据统计学指数原理将社交媒体谣言予以量化（IFFRI），借助IFFRI建模分析其对证券市场的影响，探索性地提出搭建“财经网络谣言监测分析平台”（RMAP），剖析社交媒体谣言发布、传播和吸收对我国证券市场各方影响的作用机理，并提出辅助政策建议。

1 概论
1．1 问题的提出
1．2 研究思路与结构
1．3 研究方法与创新

2 相关研究与文献回顾
2．1 谣言信息与金融风险
2．2 谣言信息与投资者情绪
2．3 投资者情绪与证券市场
2．4 本章小结

3 研究框架与关键技术
3．1 研究框架
3．2 关键技术
3．3 本章小结

4 基于社交媒体的证券市场谣言信息的识别
4．1 研究现状与趋势
4．2 基于情感词库的证券市场谣言信息识别系统设计
4．3 谣言信息自动识别实验过程
4．4 证券市场谣言信息特征分析
4．5 本章小结

5 社交媒体谣言信息量化研究
5．1 理论依据
5．2 谣言指数构造过程
5．3 谣言指数描述性统计
5．4 本章小结

6 社交媒体谣言对证券市场关联的分析模型研究
6．1 模型选择
6．2 分析路径
6．3 谣言信息对证券市场收益率影响分析
6．4 谣言信息对证券市场波动率影响分析
6．5 本章小结

7 基于社交媒体的证券市场治理策略
7．1 社交媒体谣言监测分析平台的构建设想
7．2 社交媒体谣言监测分析平台应用策略
7．3 本章小结

8 研究结论与总结
8．1 研究结论
8．2 研究总结

附录 上市公司信息披露管理办法（2021年修订）
参考文献