1 认识大数据
1．1 大数据及其价值
1．1．1 什么是大数据
1．1．2 浩瀚的数据海洋
1．1．3 应对大数据带来的挑战与机遇
1．1．4 大数据的价值与应用
1．2 大数据产生的时代背景
1．2．1 移动互联网与大数据
1．2．2 物联网与大数据
1．2．3 云计算与大数据
1．2．4 人工智能、机器学习与大数据
1．3 大数据的特征和类型
1．3．1 大数据的基本特征
1．3．2 大数据的类型
1．4 大数据与小数据
1．4．1 什么是小数据
1．4．2 小数据的作用
1．4．3 大数据与小数据的关系
1．5 延伸阅读
1．5．1 延伸阅读：阿里的城市大脑
1．5．2 延伸阅读：大数据时代没有信用寸步难行
1．6 本章小结
1．7 习题
参考文献
2 大数据分析的基本理论与技术
2．1 大数据分析及处理流程
2．1．1 大数据分析项目管理流程
2．1．2 大数据分析处理流程
2．2 大数据的采集
2．2．1 数据的采集方法
2．2．2 数据交易平台
2．2．3 常用免费数据源
2．2．4 常用数据采集软件
2．2．5 数据采集的法律风险
2．3 大数据预处理
2．3．1 数据质量管理
2．3．2 数据清洗
2．3．3 数据集成
2．3．4 数据变换
2．3．5 数据归约
2．4 大数据的分析
2．4．1 常用分析方法
2．4．2 用户画像分析
2．4．3 距离及相似性计算
2．4．4 分类分析
2．4．5 聚类分析
2．4．6 回归分析
2．4．7 关联规则
2．4．8 推荐算法
2．5 大数据的可视化
2．5．1 大数据可视化的作用
2．5．2 大数据可视化的标准及基本特征
2．5．3 常用的可视化工具
2．5．4 常用可视化图形
2．6 延伸阅读
2．6．1 延伸阅读：“用户画像”直击零售商需求
2．6．2 延伸阅读：Target基于数据分析的精准销售
2．7 本章小结
2．8 习题
参考文献
3 大数据分析软件的使用
3．1 八爪鱼数据采集软件
3．1．1 八爪鱼数据采集软件工作原理
3．1．2 八爪鱼四种操作模式
3．1．3 八爪鱼数据采集的基本流程
3．2 大数据分析Hadoop软件
3．2．1 Hadoop发展简史
3．2．2 MapReduce和HDFS的工作原理
3．2．3 Hadoop的优点
3．3 大数据分析weka软件
3．3．1 Weka简介
3．3．2 weka数据格式
3．3．3 weka数据处理流程
3．3．4 Weka聚类分析实例
3．4 可视化工具Echarts软件
3．4．1 Echarts简介
3．4．2 JSON数据格式
3．4．3 Echarts简单示例
3．5 国云大数据魔镜平台
3．5．1 应用管理
3．5．2 数据分析
3．5．3 数据挖掘
3．5．4 仪表盘
3．6 延伸阅读
3．6．1 延伸阅读：慧选址
3．6．2 延伸阅读：龙门石窟进入大数据时代
3．7 本章小结
3．8 习题
参考文献
4 大数据的典型应用
4．1 大数据应用现状
4．1．1 大数据应用场景
4．1．2 大数据应用带来的效果
4．1．3 大数据的行业应用
4．2 大数据在电子商务及零售业的应用
4．2．1 大数据给电子商务带来了巨大的变化
4．2．2 会员分析
4．2．3 应用示例：重要客户的识别与维护
4．3 大数据在商业决策方面的应用
4．3．1 市场格局研究
4．3．2 消费者画像
4．3．3 媒体投放策略
4．4 大数据在金融行业的应用
4．4．1 大数据赋能小微企业成长
4．4．2 大数据助力金融业务监管
4．5 大数据在智能物流方面的应用
4．5．1 京东用户画像技术
4．5．2 基于精准画像的京东1小时达
4．5．3 京东仓库搬运机器人
4．6 延伸阅读
4．6．1 延伸阅读：Prada与RFID
4．6．2 延伸阅读：车联网与大数据
4．7 本章小结
4．8 习题
参考文献
5 大数据在创新创业中的应用
5．1 创新与创业
5．1．1 创新创业的概念
5．1．2 大数据时代的创业机会
5．1．3 大数据时代的创业特征
5．1．4 大数据时代的创新特征
5．2 大数据在创业教育中的融合应用
5．2．1 大数据时代的思维意识
5．2．2 大数据时代的信息技能
5．2．3 大数据时代的营销手段
5．3 大数据思维
5．3．1 全样思维
5．3．2 容错思维
5．3．3 相关思维
5．3．4 智能思维
5．4 小企业与大数据
5．5 大数据时代的创新创业
5．5．1 大数据创新的方向
5．5．2 大数据创业的方向
5．5．3 创新创业面临的问题与挑战
5．6 延伸阅读
5．6．1 延伸阅读：互联网+工业的魔幻工厂
5．6．2 延伸阅读：传统行业如何拥抱大数据变革
5．7 本章小结
5．8 习题
参考文献
索引
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