[美]约翰·霍兰德

l 涌现理论奠基人，遗传算法之父，复杂适应系统理论提出者，麦克阿瑟天才奖获得者。

l 圣塔菲研究所核心成员。曾任美国密歇根大学安娜堡分校心理学、电子工程和计算机科学教授。

l 2015年，在密歇根安娜堡去世。

l 一粒小小的种子为何能够长成红杉、雏菊、豆苗等独特的植物？

l 蚂蚁个体的行为非常机械，为何蚁群却展现出非凡的灵活性？

l 国际象棋只有二十几条规则，为何人们能不断发现新的走法？

l 机器为何能够越人类在制造它时赋予它的能力？

上述现象揭示了这样一个规律，即复杂的事物是由小而简单的事物发展而来的，而这正是涌现现象的特征。涌现现象产生的根本原因在于，事物各组成部分之间相互作用产生的复杂性，远非个体行为的叠加可以相比，也就是我们常说的“整体大于部分之和”。

“整体大于部分之和”这一特性也成为涌现研究道路上的阻碍。许多哲学家和一些科学家坚定地认为对涌现的研究不可能还原为对明确定义的机制及其相互作用的研究。他们认为，机器的能力不可能超越人类在制造它时赋予它的能力。复杂自适应系统理论提出者约翰·霍兰德借助模型和还原思想，建立了研究涌现现象的普适框架，扫清了研究道路上的障碍，推动了复杂自适应系统、机器学习、人工智能等领域的长足发展。

你可能会认为，涌现现象只出现在特定的系统中，在日常生活中并不常见。但实际上，具有涌现现象的系统随处可见且与我们息息相关，比如神经元网络系统、人体免疫系统、互联网和全球经济系统等。因此，研究涌现现象具有重要的现实意义。凭借霍兰德提出的普适理论框架，我们可以找出某些复杂现象背后的根本规律，从而更好地认识世界、开拓世界以及预测未来。

霍兰德是一个非常富有想象力的人，他的想法经常出人意料，而且总是引人入胜。在复杂科学研究方面，他总是能获得新的灵感，给我们以启发。

罗伯特·梅

复杂系统先驱

混沌理论创始人之一

本书非常具有启发性。霍兰德借助棋类游戏、神经科学、物理学、音乐、文学、生态学和进化生物学等多个领域的例子，总结出人类智力探索的共同特征。

W.

斯坦福大学生物学教授

这是霍兰德z好的作品。他借助一个清晰且有洞察力的框架来分析涌现现象，并为其建立模型。

约翰·希利·布朗

美国施乐公司

前首席科学家