面对充满不确定性的未知世界，人们在科学研究中需要大量使用统计分析方法。但是，如何正确使用统计分析方法充满玄机，即使对那些杰出和聪明的人也是如此。读完此书你会惊讶地发现，许多科学家使用的统计方法中其实隐藏着许多谬误和陷阱。
《统计会犯错》这本书简明扼要地指出了现代科学研究中常见的统计谬误，诸如 p 值与基础概率谬误、统计显著性和模型误用等。从这本书中，你将理解什么是统计谬误及其产生的原因，了解如何检查科学研究中隐藏的统计谬误，你还将学会如何正确地使用统计方法，如何在科学研究中避免这些统计谬误。
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“一本值得珍藏的小书……令人惊奇，统计门外汉入门书。”
——阿尔伯托·凯若（Alberto Cairo），迈阿密大学计算科学中心可视化项目主任
“如果你正在分析数据，发现了一些规律，但不知道是否正确，请参考这本书。”
——邱南森（Nathan Yau），加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）统计学博士，数据可视化网站Flowing Data
“一个令人愉快的和翔实的指南……”
——约翰·沃森（John A. Wass），科学计算（Scientific Computing）网站
“我一定会把这本书推荐给那些对医学统计有兴趣的人和不喜欢统计学的医生。”
——卡缇·本斯（Dr. Catey Bunce）博士，穆尔菲尔兹（Moorfields）眼科医院统计学家
“我很喜欢这本书，并计划与我的许多学生分享。”
——妮科尔·拉齐维尔（Dr.Nicole Radziwill）博士，詹姆斯·麦迪逊大学（James Madison University）副教授
“我希望每个医生读一读这本书。"
——埃里克·拉莫特（Dr.Eric LaMotte）博士，华盛顿大学医学院
“一本大胆的书，一本迷人的书，令人愉悦，并将改变你对统计的看法。"
——本·罗斯韦尔（Ben Rothke）
“一个写得很好的、有趣的、有用的指南，包含了统计实践中常见的问题。”
——民间统计学家（Civil Statistician）网站
“任何研究人员应该把这本书当作一个有价值的指南，来验证研究结论的正确性。”
——桑德拉·亨利-斯托克（Sandra Henry-Stocker）
“任何数据科学图书馆应读的重要读物。此外，简练的写作风格会让你的兴趣大增，而且可以成为你未来项目的创意源泉，极力推荐。”
——洞察大数据（insideBIGDATA）网站