亚伯拉罕&middot;西尔伯沙茨<br>（Abraham Silberschatz） <br>于纽约州立大学石溪分校获得博士学位，现为耶鲁大学计算机科学系Sidney J Weinberg教授，曾任贝尔实验室信息科学研究中心副主任。他是ACM会士、IEEE 会士以及康涅狄格科学与工程学会的成员，获得了48项专利和24项授权。他还是教科书《操作系统概念》的作者。<br>亨利&middot;F 科思<br>（Henry F Korth） <br>于普林斯顿大学获得博士学位，现为理海大学计算机科学与工程系教授和计算机科学与商业项目联合主任，曾任贝尔实验室数据库原理研究中心主任、松下科技副总裁、得克萨斯大学奥斯汀分校副教授以及IBM研究中心研究人员。他是ACM会士、IEEE会士以及VLDB会议10年贡献奖的获得者。他的研究涉及数据库系统的方方面面，最近，他的研究致力于解决区块链在企业数据库中的应用问题。<br>S 苏达尔尚<br>（S Sudarshan） <br>于威斯康星大学获得博士学位，现为印度理工学院孟买校区Subrao M Nilekani讲席教授，曾为贝尔实验室技术人员。他是ACM会士，发表了100余篇论文并获得15项专利。他目前的研究领域包括SQL查询的测试和分级、通过重写命令式代码来优化数据库应用程序，以及并行数据库的查询优化。

数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一，其内容由浅入深，既包含数据库系统基本概念，又反映数据库技术新进展。它被国际上许多著名大学所采用，包括斯坦福大学、耶鲁大学、得克萨斯大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学等。我国也有多所大学采用本书作为本科生和研究生数据库课程的教材和主要教学参考书，收到了良好的效果。本书基于该书第7版进行改编，保留其中的基本内容，压缩或删除了一些高级内容，更加适合作为国内高校计算机及相关专业本科生数据库双语课程教材。

本书特色
内容简练。保留了原书最基本的内容，讲述数据库系统的基本概念；对数据库设计技术以及数据管理实现与应用的高级主题进行了有选择性的介绍。
直观易懂。采用直观的方式描述概念，以结构清晰的图示和示例代替形式化的证明。
实用性强。以大学数据库实例生动地解释重要概念，通俗易懂。
内容新颖。反映了数据库在设计、管理和使用方式等方面的变化及数据库概念方面的发展趋势。

Chapter 1　Introduction　1<br/>11 Database-System Applications1<br/>12 Purpose of Database Systems5<br/>13 View of Data8<br/>131 Data Models8<br/>132 Relational Data Model9<br/>133 Data Abstraction9<br/>134 Instances and Schemas12<br/>14 Database Languages　13<br/>141 Data-Definition Language　13<br/>142 The SQL Data-Definition Language　14<br/>143 Data-Manipulation Language　15<br/>144 The SQL Data-Manipulation  Language　16<br/>145 Database Access from Application  Programs　16<br/>15 Database Design　17<br/>16 Database Engine　18<br/>161 Storage Manager　19<br/>162 The Query Processor　20<br/>163 Transaction Management　20<br/>17 Database and Application Architecture　21<br/>18 Database Users and Administrators　23<br/>181 Database Users and User Interfaces　24<br/>182 Database Administrator　24<br/>19 History of Database Systems　25<br/>110 Summary　29<br/>Review Terms　30<br/>Practice Exercises　31<br/>Exercises　32<br/>Tools　33<br/>Further Reading　33<br/>Bibliography　33<br/>PART 1　RELATIONAL LANGUAGES<br/>Chapter 2　Introduction to the Relational Model　37<br/>21 Structure of Relational Databases37<br/>22 Database Schema41<br/>23 Keys43<br/>24 Schema Diagrams46<br/>25 Relational Query Languages47<br/>26 Summary48<br/>Review Terms49<br/>Practice Exercises49<br/>Exercises50<br/>Further Reading51<br/>Bibliography51<br/>Chapter 3　Introduction to SQL　53<br/>31 Overview of the SQL Query Language53<br/>32 SQL Data Definition54<br/>321 Basic Types55<br/>322 Basic Schema Definition　56<br/>33 Basic Structure of SQL Queries　59<br/>331 Queries on a Single Relation　59<br/>332 Queries on Multiple Relations　62<br/>34 Additional Basic Operations　67<br/>341 The Rename Operation　67<br/>342 String Operations　70<br/>343 Attribute Specification in the Select Clause　71<br/>344 Ordering the Display of Tuples　71<br/>345 Where-Clause Predicates　72<br/>35 Set Operations　73<br/>351 The Union Operation　74<br/>352 The Intersect Operation　75<br/>353 The Except Operation　76<br/>36 Null Values　77<br/>37 Aggregate Functions　79<br/>371 Basic Aggregation　79<br/>372 Aggregation with Grouping　80<br/>373 The Having Clause　83<br/>374 Aggregation with Null and Boolean Values　84<br/>38 Nested Subqueries　86<br/>381 Set Membership　86<br/>382 Set Comparison　87<br/>383 Test for Empty Relations　89<br/>384 Test for the Absence of Duplicate Tuples　91<br/>385 Subqueries in the From Clause　92<br/>386 The With Clause　93<br/>387 Scalar Subqueries　94<br/>388 Scalar Without a From Clause　95<br/>39 Modification of the Database　96<br/>391 Deletion　96<br/>392 Insertion　98<br/>393 Updates　99<br/>310 Summary　102<br/>Review Terms　103<br/>Practice Exercises　103<br/>Exercises　107<br/>Tools　111<br/>Further Reading　112<br/>Bibliography　112<br/>Chapter 4　Intermediate SQL　113<br/>41 Join Expressions113<br/>411 The Natural Join114<br/>412 Join Conditions118<br/>413 Outer Joins119<br/>414 Join Types and Conditions124<br/>42 Views125<br/>421 View Definition126<br/>422 Using Views in SQL Queries126<br/>423 Materialized Views128<br/>424 Update of a View128<br/>43 Transactions131<br/>44 Integrity Constraints133<br/>441 Constraints on a Single Relation134<br/>442 Not Null Constraint134<br/>443 Unique Constraint135<br/>444 The Check Clause135<br/>445 Referential Integrity137<br/>446 Assigning Names to Constraints139<br/>447 Integrity Constraint Violation During a Transaction139<br/>448 Complex Check Conditions and  Assertions　140<br/>45 SQL Data Types and Schemas　141<br/>451 Date and Time Types in SQL　142<br/>452 Type Conversion and Formatting Functions　143<br/>453 Default Values　144<br/>454 Large-Object Types　144<br/>455 User-Defined Types　146<br/>456 Generating Unique Key Values　148<br/>457 Create Table Extensions　150<br/>458 Schemas, Catalogs, and Environments　150<br/>46 Index Definition in SQL　152<br/>47 Authorization　153<br/>471 Granting and Revoking of Privile