面向初学者:通过理论和实践结合的方式介绍分布式系统,帮助读者夯实分布式基础知识;
面向实践者:实现简单的Paxos共识算法,分析HDFS、ZooKeeper、etcd、Kubernetes等分布式系统案例。
《深入理解分布式系统》主要讲解分布式系统常用的基础知识、算法和案例,经笔者对文献海洋中晦涩艰深的原理和算法进行提炼,辅以图示和代码,并结合实际经验进行分析总结而成。通过阅读本书,读者可以快速、轻松地掌握分布式系统的基本原理,以及Paxos或Raft共识算法,并通过典型的案例学习如何设计大型分布式系统。
《深入理解分布式系统》首先介绍什么是分布式系统、分布式系统带来的挑战,以及如何对分布式系统进行建模,这部分内容偏向概念性介绍。接着介绍了分布式数据的基础知识,包括数据分区技术、数据复制技术、CAP定理、一致性模型和隔离级别,尝试厘清一些十分容易混淆的术语,比如一致性、线性一致性、最终一致性和一致性算法等。本书还介绍了分布式系统的核心算法——Paxos和Raft算法,不仅补充了大量图示进行讲解,还从零实现了一个Paxos算法。此外,本书分析了常见的分布式事务,并讨论了分布式系统中的时间问题,整理了一些实际发生的编程陷阱。最后结合一些对工业界产生重大影响的论文或开源系统,学习前人在设计大型分布式系统时的思路、取舍和创新。
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系统讲解分布式原理与应用的书有很多,非常佩服作者挑战该主题的勇气。本书理论与实践相结合,详细讲解了分布式系统中最重要的时间及一致性概念,并佐以常见的分布式应用帮助读者加深对理论的理解,是一本不可多得的分布式入门和拓展视野的好书!
——《Go语言高级编程》作者 曹春晖
在云原生时代,分布式系统随处可见,我们必须掌握它。本书覆盖了从分布式系统模型、分布式数据基础到分布式共识和分布式事务的各个方面,采用通俗易懂、图文并茂的方式讲解,让你了解、掌握分布式系统的方方面面。不想学分布式系统的码农,不是好架构师。
—— Go语言中文网站长 polaris(徐新华)
分布式理论是掌握大规模软件架构必须要了解的知识点。本书不仅介绍了分布式的核心理论,还深入研究了丰富的案例,对比分析了各种真实的项目实现,非常值得读者学习。
—— 高级存储研发奇伢