李建军，四川财经职业学院，副教授，四川省大数据技术专业教师创新团队负责人，四川省电子商务新媒体创新平台主持人，四川省课程思政《Excel在财务中的应用》负责人。主要从事大数据技术、会计信息管理专业教学与财税大数据、商务大数据研究。

数据是非常重要的资产，是“数字经济”时代的核心生产要素。本书主要面向财经类等非大数据技术、计算机科学与技术等专业的学生，旨在培养学生大数据处理能力。本书重点讲解 MySQL 数据库基础、Python 程序基础、浪潮可视化大数据三大核心内容，根据岗位典型工作任务，MySQL 数据库重点讲解库表操作、结构化查询部分，Python 重点讲解数据采集、数据整理与数据分析部分，同时拓展浪潮可视化数据处理应用。
本书以企业真实项目为例讲解大数据基础知识、主流大数据分析工具与方法，以及浪潮可视化大数据分析工具等。本书共 6 个项目，分别是认知大数据系统、MySQL 数据库设计、MySQL 数据查询操作、Python 应用基础、Python 数据处理与浪潮可视化大数据分析工具应用。
本书选择商业案例进行讲解，内容新颖，讲解透彻。本书不仅可作为高等职业院校相关专业的教材，也可作为广大数据处理研究人员和从业人员学习和参考书。

项目一 认知大数据系统．．．．．．．．．．1
教学目标 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1
思维导图 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
课前自学．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
一、大数据概述 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
二、大数据思维 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
三、大数据技术 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
四、大数据处理流程 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
自学自测 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
课中实训．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
实训一 浪潮A集团财务共享服务中心
大数据系统分析 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
实训二 大数据存储与分析工具环境
配置 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
实训三 大数据分析、挖掘与可视化
工具对比 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
实训项目评价 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
课后提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
案例一 访问华为云主页 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
案例二 访问成都四方伟业软件股份
有限公司主页 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
项目二 MySQL数据库
设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
教学目标 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
思维导图 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
课前自学．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
一、数据库生命周期概述 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
二、常见关系数据库管理系统介绍 ．．．．．．．．37
三、MySQL数据类型 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
四、表约束概述 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
五、数据的增、改、删操作 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
自学自测 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
课中实训．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
实训一 优悦网上商城数据库设计与
实施 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
实训二 实施客户表 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
实训三 实施销售数据表 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
实训项目评价 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
课后提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
案例 悠乐公司财务管理数据库设计与
实施 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
项目三 MySQL数据查询
操作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
教学目标 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
思维导图 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
课前自学．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
一、SQL简介 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
二、SELECT语句的语法结构 ．．．．．．．．．．．．．．．．61
三、常量、变量、运算符 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63
四、常用函数 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67
五、SELECT扩展 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71
自学自测 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73
课中实训．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75
实训一 概览客户信息 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75
实训二 查询客户特征 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77
2
大数据应用基础
实训三 统计销售订单 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．79
实训四 分析商品销售 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81
实训五 分类客户价值 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．86
实训项目评价 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．90
课后提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．91
案例一 概览产品信息 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．91
案例二 查询产品特征 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．91
案例三 统计客户分布 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．91
案例四 分析销售趋势 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．92
项目四 Python应用基础．．．．．．93
教学目标 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．93
思维导图 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．94
课前自学．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．94
一、Python编程语言简介 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．94
二、Python编程知识 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．95
三、网页基础 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．107
四、网络数据采集 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．109
自学自测 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．113
课中实训．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．115
实训一 Python开发环境准备 ．．．．．．．．．．．．．115
实训二 销售数据筛选 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．119
实训三 财务数据采集 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．119
实训四 商品数据采集 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．123
实训项目评价 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．126
课后提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．127
案例一 采集女鞋数据 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．127
案例二 采集成都市二手房数据 ．．．．．．．．．．128
项目五 Python数据处理．．．．．131
教学目标 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．131
思维导图 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．132
课前自学．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．132
一、Python数据处理概述 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．132
二、NumPy计算基础 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．133
三、pandas数据处理 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．141
四、Matplotlib数据可视化 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．151
自学自测 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．161
课中实训．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．163
实训一 销售数据统计分析 ．．．．．．．．．．．．．．．．．163
实训二 链家二手房数据处理 ．．．．．．．．．．．．．．165
实训三 去哪儿网数据处理 ．．．．．．．．．．．．．．．．．170
实训项目评价 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．176
课后提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．177
案例一 网易财报数据处理 ．．．．．．．．．．．．．．．．．177
案例二 天猫订单数据处理 ．．．．．．．．．．．．．．．．．177
项目六 浪潮可视化大数据
工具应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．179
教学目标 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．179
思维导图 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．180
课前自学．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．180
一、浪潮大数据分析产品架构 ．．．．．．．．．．．．．．180
二、DMP ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．181
三、大数据分析产品（BA） ．．．．．．．．．．．．．．．．183
自学自测 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．185
课中实训．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．187
实训一 数据整理 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．189
实训二 数据可视化 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．200
实训三 综合分析 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．215
任务：生成数据分析报告 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．215
实训项目评价 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．216
课后提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．217
案例 财务分析数据整理与可视化 ．．．．．．217