为了推广人工智能技术，培养高水平工程技术人才，帮助工程技术人员及时拓展知识结构，较全面地了解和掌握人工智能领域中的最新技术和应用而撰写本书。
本书组织了有关领域的专家、学者、科技工作者、工程技术人员和团体，共同策划与撰写，以培养人工智能技术人才为宗旨。
理论与实践密切结合，由浅入深介绍最新技术和产品应用，以适应工业现场的需要。
特邀该领域有扎实理论基础并富有实践经验的专家、学者和工程技术人员来参与写作工作。
本书以工程技术人员为主要对象，也适宜科研人员和大中专院校师生参考。

第一章 绪论
第一节 人工智能
第二节 智能工程
第三节 智能控制
第四节 人工智能实例
第二章 人工智能基础知识
第一节 符号智能、计算智能、智能方法结合与进化计算
第二节 分布式人工智能
第三节 决策支持系统
第四节 模糊理论
第五节 人工神经网络
第六节 进化计算
第七节 模拟退火算法
第八节 知识表示
第九节 搜索原理
第十节 基本的推理方法
第三章 专家系统
第一节 专家系统概述
第二节 不确定性推理
第三节 专家系统的开发工具与建造步骤
第四节 专家系统实例
第四章 机器学习
第一节 机器学习的基本概念
第二节 机械学习概述
第三节 指导学习
第四节 类比学习
第五节 归纳学习
第六节 解释学习
第七节 知识发现与数据挖掘
第八节 学习控制系统
第五章 群集智能
第一节 群集智能概述
第二节 蚁群算法
第三节 粒子群优化算法
第四节 人工鱼群算法
第六章 自动规划
第一节 自动规划概述
第二节 任务规划
第三节 路径规划
第七章 自然语言理解
第一节 自然语言理解概述
第二节 词法分析
第三节 句法分析
第四节 语义分析
第五节 句子自动理解
第六节 语料库语言学
参考文献