詹新惠，中国传媒大学新闻学院教授，中国新闻史学会网络传播史专业委员会的副会长，人民网舆情数据中心特聘专家。研究方向：网络与新媒体传播的理论与实务、新媒体运营、网络舆情与新媒体素养、媒介融合等。出版《网络与新媒体新闻编辑运营实务》《新媒体编辑》《网络与新媒体概论》等著述，在各类期刊上发表学术论文近百篇。
　　
　　陈晓晗，加拿大英属哥伦比亚大学数据科学硕士。研究方向：机器学习、数据分析、数据可视化。曾获得第四届中国数据新闻大赛一等奖。
　　
　　汪惠怡，中国人民大学新闻学院博士研究生。研究方向：应用新闻学、新闻媒介研究、数据可视化。入选中国人民大学新闻学院“新闻传播学科学术拔尖人才培养计划”。曾获得2019年中国数据可视化创作大赛最佳数据新闻奖、第四届中国数据新闻大赛二等奖。

　　无论是基于“工欲善其事，必先利其器”的中国传统精神，或是主要源于马克斯·韦伯的“工具（合）理性”，均以追求作业更加高效为目的。詹新惠教授的新作《数据新闻报道软件工具与应用》作为新闻传播及数据学界和业界推进相关研究和应用的基础教程和工具书，颇具价值。
　　数据新闻是跨界产物，包含数据分析、设计、开发、内容传播等，是对文科背景的新闻学生和媒体人的挑战。学习数据新闻，首要破除技术恐惧，掌握工具和编程。生产数据新闻对开发要求不高，无非实现脚本抓取、网页交互、可视化之类，涉及HTML、CSS、Javascript、Python等，基本都可一周上手，无须达到程序员的水平，更不用说还可利用诸多工具。数据新闻只是数据内容的一个子集，数据内容还包括研究报告、数据传播、广告宣传等。
　　《数据新闻报道软件工具与应用》面向全体数据内容生产者，优点在于化繁为简、查询便利，无论你是数据新闻爱好者、数据分析师，还是新媒体编辑，甚至论文写作者，都值得将它常备案头。

第一章 数据搜集方法——自主编程
第一节 网络爬虫“多面手”——Python
第二节 简单高效“小爬虫”——Node．js
第三节 代码简洁易上手-R语言

第二章 数据搜集方法——工具运用
第一节 海量模板直接使用——八爪鱼
第二节 内置爬虫的浏览器——集搜客GooSeeker
第三节 真正做到一键采集——后羿采集器
第四节 数据统计网站

第三章 数据清洗工具
第一节 Excel
第二节 SPSS
第三节 Tableau

第四章 数据呈现方法
第一节 色彩选择
第二节 图表及网页制作
第三节 平面设计及图片处理

第五章 数据呈现工具
第一节 图表制作工具
第二节 设计辅助工具
第三节 网页制作工具

参考文献合集