第1章绪论(1)
1.1机器视觉技术的特点(1)
1.2机器视觉技术的发展(4)
1.3机器视觉技术在智能制造中的应用及应用的发展趋势(7)
1.3.1引导(8)
1.3.2定位(9)
1.3.3识别与检测(13)
1.3.4机器视觉技术在智能制造中应用的发展趋势(16)
第2章机器视觉系统的组成(18)
2.1机器视觉系统的基本构成(18)
2.2机器视觉系统的相机分类与选型(20)
2.2.1工业相机的主要类型(20)
2.2.2工业相机的主要接口类型(29)
2.3机器视觉系统的原理与光学镜头选型(33)
2.3.1光学系统的基本概念及相关知识(33)
2.3.2镜头的主要参数(35)
2.3.3机器视觉系统中镜头的分类(38)
2.3.4镜头的畸变与矫正计算(42)
2.3.5镜头的接口类型(42)
2.3.6镜头的选择原则(43)
2.4机器视觉系统的照明技术(45)
2.4.1照明技术的基础知识(45)
2.4.2光源的种类(47)
2.4.3光源配件的选取(51)
2.4.4光源选择的原则(54)
2.5机器视觉软件(算法)设计的基本流程(55)
2.5.1数字图像处理的基本流程(55)
2.5.2机器视觉常用软件系统介绍(60)
第3章机器视觉中的典型图像处理算法(64)
3.1图像滤波(64)
3.1.1图像空间域滤波(68)
3.1.2图像频率域滤波(74)
3.2图像分割(81)
3.2.1基于阈值的图像分割(82)
3.2.2基于边缘的图像分割(87)
3.2.3基于区域的图像分割(93)
3.3图像形态学(96)
3.3.1腐蚀(99)
3.3.2膨胀(102)
3.3.3开与闭(107)
3.3.4灰度级图像形态学(112)
第4章机器视觉中的图像三维重建(116)
4.1图像三维重建(116)
4.2相机标定(119)
4.2.1概述(121)
4.2.2张正友标定法(125)
4.2.3畸变校正(133)
4.3双目立体视觉(134)
4.3.1标定(137)
4.3.2三维信息构建(140)
4.4结构光立体视觉(146)
4.4.1线结构光(147)
4.4.2面结构光(151)
第5章机器视觉技术在智能制造中的典型案例分析(159)
5.1机器视觉系统的开发流程(159)
5.1.1机器视觉系统的需求分析(159)
5.1.2机器视觉系统的硬件选型与计算(162)
5.1.3机器视觉系统的算法设计与软件开发(167)
5.1.4机器视觉系统的硬件安装与软件调试(168)
5.2机器视觉技术的典型应用案例(169)
5.2.1浮法玻璃表面质量在线检测技术及系统(169)
5.2.3基于机器视觉的玻璃瓶在线检测系统(187)
5.2.4基于机器视觉的分布式石英锭料位监控系统(196)
5.2.5家具板材自动封边尺寸在线检测技术及系统(205)
5.2.6激光切割板材自动识别与机器人码垛自动纠偏视觉系统(211)
5.2.7无损检测中胶片数字化与缺陷识别和定位系统(219)
5.2.8锂电池隔膜粒度分布图像检测系统(225)
5.2.9基于图像化编程图像处理软件的机械零件测量(233)
5.2.10基于2D视觉传感器的大型曲面测量与质量评估(239)
参考文献(254)
彩图(256)
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