白恺，教授级高级工程师，1997年6月毕业于清华大学电机工程及应用电子技术系，获电机专业硕士学位。电力行业风电标委会并网分委会委员，全国电力储能标委会委员，国家电网公司优秀人才，国家电网公司重点实验室“风光储联合发电运行技术实验室”主任，主要研究方向为新能源发电及并网技术。作为负责人完成国家科技支撑计划项目“风光储联合发电运维关键技术”、“大型风电场智能化运行维护关键技术研究及示范”2项。作为第一完成人获得中国电力奖三等奖1项、国家能源科技进步三等奖1项、冀北公司科技进步奖一等奖2项，作为主要参加人获得中国电力奖一等奖1项、二等奖1项，发表论文60余篇，参编3专著4部，作为第一完成人完成国家标准2项、电力行业标准3项，获得发明专利授权21项、实用新型专利15项。

前言

第1章 检修决策基础理论
1．1 复杂机电系统
1．2 检修理论基础
1．3 复杂机电系统检修决策技术的工业应用

第2章 风力发电机组及其故障预测
2．1 风力发电机组
2．2 传动链故障预测技术
2．3 叶片故障预测技术
2．4 风力发电机故障预测技术
2．5 变桨系统故障预测技术
2．6 偏航系统故障预测技术

第3章 风力发电机组检修决策
3．1 风电场设备构成及检修现状
3．2 风电场和风力发电机组运行评价
3．3 风力发电机组基础检修策略分析

第4章 风力发电机组状态检修
4．1 制订原则
4．2 基本术语
4．3 检修等级和检修时机
4．4 检修项目分级
4．5 关键部件的缺陷判断及处理方式

第5章 风力发电机组检修决策优化
5．1 单台风力发电机组检修策略优化
5．2 风电场机组大部件年度组合检修策略
5．3 风电场备品备件优化

第6章 风力发电机组事后检修策略
6．1 风力发电机组故障树系统及应用
6．2 风力发电机组智能故障诊断技术

附录 风力发电机组各部件故障及修复难度分析详表
参考文献