第1章 大数据平台架构概述
1.1 大数据平台的产生与应用
1.1.1 大数据平台的产生
1.1.2 大数据平台的应用
1.2 大数据平台架构
1.3 大数据处理系统经典架构
1.3.1 什么是Lambda架构
1.3.2 Lambda架构
1.3.3 Kappa架构
1.3.4 适用场景
第2章 大数据与Hadoop
2.1 Hadoop简介
2.1.1 Hadoop起源
2.1.2 Hadoop特点
2.1.3 Hadoop版本
2.2 Hadoop生态系统
2.2.1 Hadoop生态系统概况
2.2.2 Hadoop生态系统组成详解
2.3 Hadoop应用案例
2.3.1 Hadoop应用案例1：全球最大超市沃尔玛
2.3.2 Hadoop应用案例2：全球最大拍卖网站eBay
2.3.3 Hadoop应用案例3：全球最大信用卡公司Visa
2.4 Hadoop在国内的现状与未来
2.4.1 国内最早的Hadoop交流平台：Hadoop in China
2.4.2 国内Hadoop发展现状
2.4.3 国内Hadoop前景展望
第3章 开始使用Hadoop集群
3.1 Hadoop初探
3.1.1 使用Hadoop的先决条件
3.1.2 安装环境
3.1.3 安装并运行Hadoop
3.1.4 运行模式
3.1.5 Hadoop单机模式
3.1.6 Hadoop伪分布式模式
3.1.7 Hadoop完全分布式模式
3.1.8 Hadoop命令手册解读
3.2 HDFS基础和权限管理
3.2.1 HDFS特点
3.2.2 HDFS基本构成
3.2.3 HDFS使用原理
3.2.4 HDFS权限管理
3.3 MapReduce Job开发、运行与管理
3.3.1 为什么需要 MapReduce
3.3.2 MapReduce 1.X和MapReduce 2.X
3.3.3 MapReduce开发
3.3.4 MapReduce运行与管理
3.4 YARN管理
3.4.1 YARN简介
3.4.2 主要组件
3.4.3 ResourceManager组件
3.4.4 NodeManager组件
3.4.5 ApplicationMaster组件
3.4.6 Container组件
3.4.7 应用提交过程分析
第4章 Hadoop集群性能优化和维护
第5章 高可用配置
第6章 Hadoop其他组件
第7章 NoSQL
第8章 Spark生态系统
第9章 Spark SQL实战案例
第10章 Spark Streaming
第11章 数据同步收集
第12章 任务高度系统设计
第13章 高度系统选择
第14章 数据安全管理
第15章 大数据面临的挑战、发展趋势及典型案例
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