作者：马丁.特瑞德（Martin Treder）是一位经验丰富的数据总监，拥有25 年跨国企业从业经验。在过去的十年，马丁在DHL 快递公司、TNT 快递公司和FedEx 快递公司等多家企业成立并领导了数据管理组织。他所涉猎的数据领域多种多样，包括数据治理、主数据管理、数据建模、数据质量、数据科学和数据分析等。

作为一名善于钻研的数学家（主要研究课题为运筹学和应用统计学），马丁始终致力于通过管理好数据来创造长期商业价值，并注重塑造数据驱动的企业文化。

与此同时，在各种国际会议上，马丁也是一位颇受欢迎的演讲嘉宾和专题讨论小组成员，主要围绕数据、数字化和分析学等主题开展讨论。他著有专著《成为数据驱动型组织：解锁数据价值》（Becoming a data-driven Organisation: Unlock the value of data, Springer Vieweg, 2019），帮助管理层认识主动管理数据的必要性。

译者：马欢，本科毕业于同济大学，后获得上海交通大学工学硕士学位。从开发工程师做起，担任过系统分析师、系统架构师、项目经理等角色。具有20多年的信息系统开发设计经验，曾经两次获得部级科技发展奖项。主持翻译了《DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南》第一版和第二版两本专业书籍，作为骨干编委参与编写《国际数据之都——上海城市数字化转型市民手册》，此外还参与翻译了《区块链重构规则》《数据与现实》《星型模型》等多本译著。2011年首次把数据管理专业认证CDMP引入中国，并获得CDMP大师级认证，主理的“DAMA数据管理”是国内最活跃的专业社区之一。

◆ 目录：◆

译者序

作者简介

致谢

序言

前言

导读

第一部分 设计高效的数据办公室

第1 章 了解组织情况

第2 章 有效数据管理的几个方面

第3 章 数据供应链

第4 章 数据愿景、使命和战略

第5 章 主数据管理

第6 章 数据治理

第7 章 数据语言

第8 章 数据流程

第9 章 角色和职责

第10 章 数据质量

第11 章 打造数据办公室团队

第二部分 数据管理心理学

第12 章 CDO 的典型挑战

第13 章 如何表现得像CDO

第14 章 利益相关者

第15 章 治理心理学

第三部分 数据管理实践

第16 章 数据业务案例

第17 章 数据伦理与数据合规

第18 章 外面的世界

第19 章 数据处理

第20 章 分析数据

第21 章 危机中的数据管理

第22 章 并购中的数据

第23 章 数据创新

附录A 定律列表

附录B 参考文献