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书       名 :
著       者 :
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I  S  B  N:
出版时间 :
无库存
机器学习经典算法实践(Python版)
0.00     定价 ¥ 49.00
泸西县图书馆
此书还可采购1本,持证读者免费借回家
  • ISBN:
    9787302597117
  • 作      者:
    李茜,卢星宇,吴斌,肖云鹏
  • 出 版 社 :
    清华大学出版社
  • 出版日期:
    2022-05-01
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编辑推荐

带您启航机器学习的风帆


用简单的方式讲述复杂的算法


提供完整Python代码及实验数据下载


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作者简介

李茜,博士,重庆邮电大学助理研究员,毕业于北京邮电大学。主要研究方向:大数据、社交网络、信息传播、机器学习。以第一作者在IEEE TCSS、Computational Intelligence、IEICE Transactions on Information and Systems、Physica A、网络与信息安全学报等国内外高水平期刊发表论文十余篇。

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目录
第1章 KNN
1.1 KNN算法原理
1.1.1 算法引入
1.1.2 科学问题
1.1.3 算法流程
1.1.4 算法描述
1.1.5 补充说明
1.2 KNN算法实现
1.2.1 简介
1.2.2 核心代码
1.3 实验数据
1.4 实验结果
1.4.1 结果展示
1.4.2 结果分析
第2章 朴素贝叶斯
2.1 朴素贝叶斯算法原理
2.1.1 朴素贝叶斯算法引入
2.1.2 科学问题
2.1.3 算法流程
2.1.4 算法描述
2.1.5 算法补充
2.2 朴素贝叶斯算法实现
2.2.1 简介
2.2.2 核心代码
2.3 实验数据
2.4 实验结果
2.4.1 结果展示
2.4.2 结果分析
第3章 C4.5
3.1 C4.5算法原理
3.1.1 C4.5算法引入
3.1.2 科学问题
3.1.3 算法流程
3.1.4 算法描述
3.1.5 补充说明
3.2 C4.5算法实现
3.2.1 简介
3.2.2 核心代码
3.3 实验数据
3.4 实验结果
3.4.1 结果展示
3.4.2 结果分析
第4章 SVM
4.1 SVM算法原理
4.1.1 算法引入
4.1.2 科学问题
4.1.3 算法流程
4.1.4 算法描述
4.1.5 补充说明
4.2 SVM算法实现
4.2.1 简介
4.2.2 核心代码
4.3 实验数据
4.4 实验结果
4.4.1 结果展示
4.4.2 结果分析
第5章 AdaBoost
5.1 AdaBoost算法原理
5.1.1 算法引入
5.1.2 科学问题
5.1.3 算法流程
5.1.4 算法描述
5.1.5 补充说明
5.2 AdaBoost算法实现
5.2.1 简介
5.2.2 核心代码
5.3 实验数据
5.4 实验结果
5.4.1 结果展示
5.4.2 结果分析
第6章 CART
6.1 CART算法原理
6.1.1 算法引入
6.1.2 科学问题
6.1.3 算法流程
6.1.4 算法描述
6.1.5 补充说明
6.2 CART算法实现
6.2.1 简介
6.2.2 核心代码
6.3 实验数据
6.4 实验结果
6.4.1 结果展示
6.4.2 结果分析
第7章 K-Means
7.1 K-Means算法原理
7.1.1 算法引入
7.1.2 科学问题
7.1.3 算法流程
7.1.4 算法描述
7.1.5 补充说明
7.2 K-Means算法实现
7.2.1 简介
7.2.2 核心代码
7.3 实验数据
7.4 实验结果
7.4.1 结果展示
7.4.2 结果分析
第8章 Apriori
8.1 Apriori算法原理
8.1.1 算法引入
8.1.2 科学问题
8.1.3 算法流程
8.1.4 算法描述
8.2 Apriori算法实现
8.2.1 简介
8.2.2 核心代码
8.3 实验数据
8.4 实验结果
8.4.1 结果展示
8.4.2 结果分析
第9章 PageRank
9.1 PageRank算法原理
9.1.1 PageRank算法引入
9.1.2 科学问题
9.1.3 算法流程
9.1.4 算法描述
9.2 PageRank算法实现
9.2.1 简介
9.2.2 核心代码
9.3 实验数据
9.4 实验结果
9.4.1 结果展示
9.4.2 结果分析
第10章 EM
10.1 EM算法原理
10.1.1 EM算法的引入
10.1.2 科学问题
10.1.3 理论推导
10.1.4 算法流程
10.1.5 算法描述
10.2 EM-GMM实现
10.2.1 简介
10.2.2 核心代码
10.3 实验数据
10.4 实验结果
10.4.1 结果展示
10.4.2 结果分析
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