目录
前言
本书的阅读方法
第1章人工智能充满梦想
1.1人工智能会超越人类？
1.2人工智能的研究课题
1.3人工智能技术的初步考察
第2章机器模拟人类大脑=神经网络
2.1人脑模型和神经网络的思路
2.2感知机（Perceptron）
2.3霍普菲尔德神经网络（Hopfield Neural Network）
2.4自编码器（Autoencoder）
2.5其他神经网络
第3章通过机器控制人类的模糊性=模糊控制
3.1模糊控制的思路
3.2模糊推理
3.3模糊控制
3.4模糊关系
第4章灵活借鉴适者生存的进化规律=遗传算法
4.1遗传算法的思路
4.2遗传算法的具体事例
4.3遗传算法的应用
目录开启人工智能之门——运用Excel体验学AI第5章有效解决身边问题=问题解决
5.1问题解决方法
5.2问题解决的具体事例
第6章如何选择最有效的路径？=搜索算法
6.1搜索算法的分类
6.2系统搜索（Systematic Search）
6.3启发式搜索（Heuristic Search）
6.4搜索算法汇总
第7章出现对手时的应对方法=游戏算法
7.1Min-Max算法
7.2α-β剪枝算法
第8章通过机器模拟人类学习的过程=机器学习
8.1机器学习的基本思路
8.2版本空间法（Version Space Method）
8.3深度学习（Deep Learning）
第9章通过在机器上表示人类知识就能代替人类工作=
知识表示和专家系统9.1知识表示（Knowledge Representation）
9.2专家系统（Expert System）
第10章将人类自主性交给机器管理=智能体
10.1智能体的经典问题
10.2智能体的思路
10.3多智能体
第11章人工智能的开创性计算机语言=Lisp
11.1表处理（List Processing）
11.2λ运算（Lambda Calculus）
11.3Lisp语言
11.4Lisp处理系统
第12章记录事件关系的计算机语言=Prolog
12.1命题逻辑（Propositional Logic）
12.2谓词逻辑（Predicate Logic）
12.3Prolog语言的发展
12.4Prolog语言
12.5Prolog处理系统
附录
附录A术语
附录B理解本书所需数学知识
参考文献