陈娇娜，女，1989年生于云南省大理州，彝族。工学博士，现任于西安石油大学电子工程学院，讲师。2007年至2016年就读于长安大学，研究方向为数据挖掘、智能交通系统，在高速公路大数据分析技术、可靠性研究领域取得一定研究成果，发表核心期刊论文8篇，其中2篇EI。    

1  绪论
 1.1  交通大数据
 1.2  大数据时代下的高速公路
 1.3  国内外研究基础
2  数据质量分析与特征分析
 2.1  高速公路收费数据资源
 2.2  高速公路收费数据的预处理
 2.3  数据质量分析
 2.4  数据特性分析
3  高速公路行程时间可靠性的估计方法
 3.1  高速公路行程时间可靠性的定义
 3.2  行程时间分布的数学模型
 3.3  行程时间分布拟合方法比较
 3.4  案例分析
4  高速公路行程时间短时区间预测方法
 4.1  行程时间预测的不确定性
 4.2  非参数Bootstrap方法的理论基础
 4.3  行程时间区间预测的构建
 4.4  预测区间的质量评估指标
 4.5  行程时间预测模型分析与比较
 4.6  案例分析
5  高速公路交通运行状态估计方法
 5.1  高速公路交通运行状态评价的构成要素
 5.2  模糊C均值聚类(FCM)算法原理及其改进策略
 5.3  基于可靠性的高速公路交通运行状态估计算法实现
6  陕西省高速公路交通运行状态评价与分析
 6.1  陕西省高速公路网运行态势监测概述
 6.2  陕西省高速公路网现状
 6.3  高速公路行程时间可靠性等级划分阈值的标定
 6.4  面向道路使用者的出行场景决策
7  案例：面向管理决策的省域高速公路网运行分析
 7.1  省域高速公路运营与服务评价指标体系
 7.2  基于收费数据的省域高速公路网交通运行评价
 7.3  陕西省高速公路网年度交通运行分析实例
8  高速公路信息化发展趋势
 8.1  面向行动者偏好的个性化交通信息服务
 8.2  基于非结构化数据分析的交通信息服务
 8.3  跨学科领域交叉的交通大数据分析应用
参考文献