王宇平，1993年在西安交通大学获得博士学位，现为西安电子科技大学二级教授、博导。1997-2010年多次应邀去香港中文大学、香港城市大学和香港浸会大学做访问学者。曾任陕西省计算数学学会副理事长、全国经济数学与管理数学学会副理事长，多次担任国际会议的大会合作主席、程序委员会主席，任多个国际知名杂志的编委和Guest Editor。主要从事优化方法、工程优化建模、人工智能和数据挖掘等方向的研究工作。主持国家自然科学基金项目、教育部留学回国人员基金、博士点基金、陕西省自然科学基金重点项目和若干横向项目等20多项，获省部级科学技术二等奖3项和陕西省优秀教学成果一等奖1项。已在国内外著名刊物《IEEE Trans. on Evolutionary Computation》《IEEE Trans．on SMC-A》《IEEE Trans. on SMC-C》《IEEE Trans. on Cybernetics》《IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering》《IEEE Trans. on Vehicular Technology》《Artificial Intelligence》《Evolutionary Computation》《Applied Soft Computing》《Applied Mathematics and Computation》《Journal of Optimization Theory and Applications》《计算机学报》《软件学报》和《应用数学学报》等发表论文250余篇，其中SCI检索论文110余篇。
　　
　　过晓芳，2015年在西安电子科技大学获得计算机科学与工程专业博士学位，曾于2018年8月-2 019年8月在东芬兰大学访学交流。现为西安工业大学理学院副教授，主要从事智能优化算法、优化理论及其应用的教学研究工作。主持省部级、厅局级等多项纵向科研项目，并在国内外重要期刊发表SCI、EI检索论文十余篇。

第一章 实际问题中的优化建模方法
1．1 运输问题的优化建模方法
1．2 同构网络可分任务调度问题的优化建模方法
1．3 异构网络可分任务调度问题的优化建模方法
1．4 弹性光网络中选路及频谱分配问题的优化建模方法
1．5 聚类问题的优化建模方法
1．6 多元线性回归问题的优化建模方法
1．7 旅行商问题的优化建模方法
1．8 最可靠路径问题的优化建模方法
1．9 基于主成分分析的降维问题优化建模方法
1．10 二分类问题的优化建模方法
1．10．1 基于投影点的二分类问题的优化建模
1．10．2 基于支持向量机（Support Vector Machine，SVM）的二分类问题的优化建模
参考文献

第二章 基础知识
2．1 多元Taylor公式的矩阵形式
2．2 多元函数的极值
2．3 方向导数与最速下降方向
2．4 凸集与凸函数
2．4．1 凸集
2．4．2 凸函数
2．5 可行方向、边界点为极值点的条件、凸规划
参考文献

第三章 线性规划
3．1 线性规划的标准形式
3．2 基本概念与最优解的判定
3．3 单纯形法
3．3．1 转轴运算（换基迭代、旋转变换）
3．3．2 单纯形法
参考文献

第四章 非线性规划
4．1 迭代法概述与一维搜索算法
4．1．1 迭代法概述
4．1．2 一维搜索算法
4．2 求解无约束非线性规划问题的下降迭代算法
4．2．1 最速下降法
4．2．2 牛顿法
4．2．3 共轭梯度法
4．2．4 拟牛顿法
4．3 求解带约束非线性规划问题的惩罚函数法
4．3．1 外点法
4．3．2 内点法
4．4 熵函数法
4．4．1 解无约束优化问题的熵函数法
4．4．2 解约束优化问题的熵函数法
4．5 一种全局最优化算法：填充函数法
4．5．1 填充函数概述
4．5．2 一种新的填充函数及其特性
4．5．3 全局优化问题的研究现状
参考文献
……

第五章 多目标优化
第六章 离散优化方法