第1章 绪论
1.1 储集层伤害国内外研究现状
1.1.1 国外储集层伤害及保护技术研究进展
1.1.2 国内储集层伤害及保护技术研究进展
1.2 储集层伤害研究技术
1.2.1 储集层伤害实验研究
1.2.2 储集层伤害数值研究
1.3 储集层伤害研究发展趋势
第2章 储集层伤害概念模型及表征方法
2.1 储集层伤害机理
2.1.1 物理伤害
2.1.2 化学伤害
2.1.3 生物损害
2.2 储集层伤害概念模型
2.2.1 储集层伤害基本概念模型
2.2.2 储集层伤害过程描述概念模型
2.2.3 储集层伤害现象学方法表征概念模型
2.3 储集层伤害表征方法
2.3.1 物理模拟
2.3.2 数学模拟
2.4 概念模型与表征方法的结合应用
2.4.1 储集层伤害的实验表征（物理模拟）
2.4.2 储集层伤害过程描述模型
2.4.3 储集层伤害现象学方法表征
2.5 储集层伤害的矿场评价
2.5.1 储集层伤害的试井评价
2.5.2 储集层伤害的测井评价
第3章 储集层伤害内在影响因素表征方法
3.1 引发伤害的储集层特征
3.1.1 储集层矿物学特征（储集层敏感性矿物）
3.1.2 储集层岩石学特征（储渗空间及岩石结构）
3.1.3 储集层物理学特征（岩石的表面性质）
3.1.4 储集层流体性质
3.1.5 地层条件
3.2 储集层潜在伤害的影响特征参数
3.3 储集层特征参数的实验表征
3.4 储集层特征参数的测井表征
3.4.1 测井解释特征参数理论基础
3.4.2 储集层特征参数的测井解释方法
3.4.3 测井确定储集层特征参数的应用
3.4.4 储集层特征参数与其测井表征信息的关系
第4章 储集层伤害现象学表征方法研究
4.1 现象学方法伤害表征原理与步骤
4.2 预测方法概述
4.2.1 多组判别分析法
4.2.2 多元回归分析法
4.2.3 模糊分析法
4.2.4 灰色关联分析法
4.2.5 相关系数加权法
4.2.6 人工神经网络分析法
4.3 机器学习的基本问题
4.3.1 问题的表示
4.3.2 经验风险最小化
4.3.3 复杂性与推广能力
4.4 统计学习理论的核心内容
4.4.1 VC维
4.4.2 推广性的界
4.4.3 结构风险最小化原理
4.5 支持向量机原理
4.5.1 损失函数
4.5.2 支持向量回归
4.5.3 特征空间和核函数
4.6 支持向量机SMO算法
4.6.1 ε-SVR的SMO算法
4.6.2 nu-SVR的SMO算法
4.6.3 SMO算法的改进
4.7 应用支持向量机预测储集层伤害的实现方法
4.7.1 实现方法
4.7.2 实现步骤
4.8 应用实例
4.8.1 基于储集层特征参数建模预测伤害的应用实例
4.8.2 基于测井响应建模预测伤害的应用实例
第5章 储集层伤害面向推演方法及应用
5.1 问题的提出
5.2 储层横向面上数据处理
5.2.1 面向数据的实验表征及收集
5.2.2 储集层特征参数的地震表征
5.3 基于面向数据的伤害面向推演
5.3.1 方法原理
5.3.2 应用实例
5.4 基于方法的伤害面向推演
5.4.1 储集层潜在伤害的随机性和结构性
5.4.2 地质统计方法原理
5.4.3 克立格估计
5.4.4 随机模拟
5.4.5 方法实现途径
5.4.6 应用实例
第6章 储集层伤害钻前预测方法研究
6.1 钻前伤害预测问题的提出
6.2 三种钻前的概念
6.2.1 区间钻前
6.2.2 区内钻前
6.2.3 层间钻前
6.3 三种钻前储集层伤害预测的方法研究
6.3.1 区间钻前伤害预测实现方法
6.3.2 区内钻前伤害预测实现方法
6.3.3 层间钻前伤害预测实现方法
6.4 钻前储集层伤害预测方法的应用
附录 储集层伤害预测软件系统简介
参考文献