第一章 绪论
1.1 开发背景与意义
1.1.1 开发背景
1.1.2 建设意义
1.2 国内外发展现状
1.2.1 水政管理研究现状
1.2.2 水政管理信息化建设现状
1.3 本研究的工作
1.3.1 学术价值及应用前景
1.3.2 研究的重点和难点
1.3.3 研究方法
1.3.4 创新点
1.4 本书的主要内容及组织结构
第二章 数据挖掘概述
2.1 数据挖掘理论
2.1.1 数据挖掘的定义
2.1.2 数据挖掘的功能
2.1.3 数据挖掘的过程
2.1.4 数据挖掘的常用算法
2.2 数据挖掘相关研究现状
2.2.1 国外相关研究现状
2.2.2 国内相关研究现状
2.3 数据挖掘的应用
2.3.1 数据挖掘应用于企业经营
2.3.2 数据挖掘应用于金融行业
2.3.3 数据挖掘应用于医疗行业
2.3.4 数据挖掘应用于道路交通管理
2.3.5 数据挖掘应用于能源行业
2.3.6 数据挖掘应用于教育行业
2.4 常用的数据挖掘建模工具
2.4.1 IBM SPSS M0deler
2.4.2 Python
2.4.3 KNIME
2.4.4 Rapid Miner
2.4.5 TipDM
2.5 本章小结
第三章 系统需求分析
3.1 可行性分析
3.1.1 技术可行性分析
3.1.2 经济可行性分析
3.1.3 操作可行性分析
3.1.4 法律可行性分析
3.2 系统设计背景
3.3 功能性需求
3.3.1 入口登录
3.3.2 数据共享
3.3.3 数据汇总
3.3.4 效能分析
3.3.5 绩效考核
3.3.6 综合查询
3.3.7 维护管理
3.4 非功能性需求
3.4.1 系统的性能
3.4.2 系统的可靠性
3.4.3 系统的易用性
3.4.4 系统的灵活性
3.4.5 系统的安全性
3.5 运行环境要求
3.6 本章小结
第四章 系统概要设计
第五章 系统详细设计
第六章 数据挖掘在水政执法中的应用
第七章 数据挖掘在绩效考核中的应用
第八章 系统实现
第九章 系统测试
第十章 总结与展望
参考文献
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