前言
第1章 遥感影像基础知识
（一）图像的基本概念
1．模拟图像
2．数字图像
3．图形和图像的区别与联系
4．图像的种类
5．图像处理和图像分析
6．理解图像的实质
(二）遥感成像基础
1．电磁波与电磁波谱
2．太阳辐射
3．大气对电磁辐射的影响
4．地球的自身辐射
5．地表与电磁波的相互作用
(三）遥感分类
1．按遥感平台分类
2．按传感器的探测波段分类
3．按工作方式分类
4．按遥感的应用领域分类
5．其他分类方式
(四）遥感图像的指标
1．空间分辨率
2．时间分辨率
3．波谱分辨率
4．辐射分辨率
(五）辐射定标
(六）遥感图像存储和表示
1．图像逻辑结构和存储
2．像素的逻辑含义
3．TIFF格式
(七）遥感图像的坐标
1．文件坐标
2．地理坐标系统
3．地图投影
(八）遥感图像预处理
1．全色图像与多光谱图像
2．辐射校正
3．太阳高度和地形校正
4．几何校正
5．图像融合
(九）常用相关软件
1．ERDAS IMACINE遥感图像处理系统
2．ENVI遥感图像处理系统
(十）识别图像
1．制作波谱曲线
2．基本特征

第2章 机器学习基础知识
(一）机器学习
1．机器学习的定义
2．无监督学习
3．监督学习
(二）传统的机器学习算法
1．BP神经网络
2．支持向量机
3．决策树
4．集成学习
(三）卷积神经网络
1．卷积运算
……

第3章 环境安装与设置
第4章 图像特征提取
第5章 理解遥感图像分割
第6章 利用卷积神经网络提取农作物空间分布
第7章 农作物空间分布提取结果优化方法
第8章 利用生成式对抗网络优化数据源
第9章 利用深度置信网络提取土壤水分
参考文献