第一章 导论
第一节 计量经济学的作用和意义
第二节 经典计量经济学概述
第三节 非经典计量经济学概述
第二章 经典线性回归模型
第一节 基本概念与模型设定
第二节 经典线性回归模型的参数估计方法
第三节 经典线性回归模型的检验方法
第四节 经典线性回归模型应用案例
第五节 含有虚拟解释变量的经典线性回归模型
习题
第三章 放宽基本假定的处理及方法拓展
第一节 非球形扰动
第二节 内生性问题
第三节 模型设定误差
第四节 极大似然估计与非线性约束检验
习题
第四章 离散选择模型
第一节 二项选择模型
第二节 多项选择模型
习题
第五章 时间序列计量经济分析
第一节 平稳时间序列模型
第二节 非平稳时间序列模型
第三节 向量自回归模型
第四节 自回归条件异方差模型初步
习题
第六章 面板数据模型
第一节 基本概念
第二节 变截距面板数据模型
第三节 高维 （多维） 固定效应面板数据模型
第四节 变系数面板数据模型
第五节 动态面板数据模型
第六节 案例分析
习题
第七章 因果推断与政策评价模型
第一节 因果推断模型概述
第二节 倾向值得分匹配
第三节 断点回归模型
第四节 双重差分模型
习题
参考文献
附录 Stata软件入门操作
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