目录
第1章 概率论基本知识
1.1 引言
1.2 纺织随机事件及其概率
1.2.1 随机事件
1.2.2 事件间的关系及运算
1.2.3 随机事件的频率与概率
1.3 条件概率公式
1.3.1 条件概率
1.3.2 概率乘法公式
1.4 全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式
1.5 随机事件的独立性
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量的概念
2.1.1 随机变量的定义
2.1.2 引入随机变量的意义
2.2 离散型随机变量及其概率分布
2.2.1 离散型随机变量及其概率分布
2.2.2 常用的离散分布
2.3 随机变量的分布函数
2.3.1 随机变量的分布函数
2.3.2 离散型随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其概率密度
2.4.1 连续型随机变量及其概率密度
2.4.2 常用连续型随机变量的分布
2.5 随机变量的函数的分布
2.5.1 离散型随机变量函数的分布
2.5.2 连续型随机变量函数的分布
2.6 纺织纤维的分布特征
2.6.1 常用纤维长度的分布
2.6.2 其他纤维长度分布
2.6.3 棉纤维长度分布常用的指标
第3章 纺织数据常用特征指标和分布
3.1 引言
3.2 直方图、CV值、误差等
3.2.1 直方图
3.2.2 变异系数CV值
3.2.3 误差
3.2.4 偏度和峰度
3.3 母体和子样
3.3.1 研究对象全体
3.3.2 研究子样
3.3.3 样本函数与统计量
3.3.4 常用统计特征数
3.4 正态分布
3.4.1 定义
3.4.2 标准正态分布
3.4.3 正态分布的分布函数及其计算
3.4.4 正态随机变量的现性函数的分布
3.5 常用的抽样分布
3.5.1 分布
3.5.2 t分布
3.5.3 F分布
3.6 正态总体统计量的分布
3.6.1 单个正态总体的统计量的分布
3.6.2 两个正态总体的统计量的分布
3.7 变量期望和方差特征值计算
3.7.1 离散型随机变量的数学期望
3.7.2 连续型随机变量的数学期望
3.7.3 随机变量函数的数学期望
3.7.4 数学期望的性质
3.7.5 方差的计算
3.7.6 方差的性质
3.7.7 协方差与相关系数
第4章 参数估计
4.1 参数的点估计
4.1.1 矩估计法
4.1.2 最大似然估计法
4.2 正态总体参数的区间估计
4.2.1 区间估计的概念
4.2.2 正态总体均值的区间估计
4.2.3 正态总体均值的区间估计
4.3 两个正态总体均值差和方差比的区间估计
4.4 单侧置信限
第5章 假设检验
5.1 假设检验的基本问题
5.1.1 假设检验的基本概念
5.1.2 假设检验的一般步骤
5.2 单正态总体参数的假设检验
5.2.1 总体均值的假设检验
5.2.2 总体方差的假设检验
5.3 双正态总体参数的假设检验
5.3.1 双正态总体均值差的假设检验
5.3.2 双正态总体方差相等的假设检验
5.4 分布拟合检验
5.4.1 检验法的基本思想
5.4.2 检验法的基本原理和步骤
5.4.3 总体含未知参数的情形
第6章 方差分析
6.1 简介
6.2 单因素方差分析
6.3 双因素方差分析
6.3.1 单次双因素方差分析
6.3.2 重复双因素方差分析
第7章 试验设计
7.1 简介
7.2 完全随机设计
7.3 随机区组设计
7.4 拉丁方设计
7.5 析因实验
7.5.1 22析因实验
7.5.2 23析因实验
7.6 正交试验设计
7.6.1 无交互作用的正交试验
7.6.2 有交互作用的正交试验
7.6.3 正交试验中的显著性检验
第8章 线性回归分析
8.1 线性回归参数的最小二乘估计
8.2 一元线性回归中统计量的分布
8.3 线性回归的显著性检验
8.3.1 线性相关性检验
8.3.2 回归系数检验
8.4 线性回归的点预测和区间预测
8.4.1 点预测
8.4.2 区间预测
8.5 可线性化的一元非线性回归
8.5.1 幂函数模型
8.5.2 指数函数模型
8.5.3 对数函数模型
8.5.4 双曲函数模型
8.5.5 多项式回归模型
第9章 纺织品销售的时间序列分析
9.1 时间序列概述
9.1.1 时间序列
9.1.2 时间序列的种类
9.1.3 时间序列的编制
9.1.4 时间序列分析方法
9.2 时间序列指标分析法
9.2.1 发展水平和平均发展水平
9.2.2 增长量与平均增长量
9.2.3 发展速度和增长速度
9.2.4 平均发展速度与平均增长速度
9.3 时间序列因素分析法
9.3.1 时间序列的构成因素及其组合模型
9.3.2 移动平均预测法
9.3.3 模型拟合预测法
第10章 概率论和数理统计MATLAB实现
10.1 概述
10.2 概率分布
10.2.1 随机数的生成
10.2.2 离散型随机变量的分布
10.2.3 连续型随机变量的分布
10.2.4 二维随机变量及其分布
10.2.5 随机变量的数字特征
10.3 样本描述
10.3.1 概述
10.3.2 描述集中趋势的统计量
10.3.3 描述离中趋势的统计量
10.3.4 其他统计量
10.4 参数估计
10.4.1 基本数学原理
10.4.2 常见分布的参数估计
10.4.3 区间估计
10.5 假设检验
10.6 方差分析与回归分析
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