第1章 随机事件和随机变量
1．1 随机事件及其概率
1．2 条件概率与事件的独立性
1．3 随机变量及其分布
1．4 随机变量的分布函数
习题1

第2章 随机变量的数字特征
2．1 随机变量的数学期望与方差
2．2 协方差和相关系数
2．3 大数定理与中心极限定理
习题2

第3章 统计估值
3．1 数理统计的基本概念
3．2 参数的点估计
3．3 参数的区间估计
3．4 用Excel进行区间估计
习题3

第4章 统计检验
4．1 统计检验概要
4．2 单正态总体的统计检验
4．3 两正态总体的统计检验及Excel实现
4．4 需要说明的问题
习题4

第5章 概率模型及其应用
5．1 概率基本模型概述
5．2 随机模型
习题5

第6章 SPSS基础知识
6．1 SPSS系统的窗口类型
6．2 SPSS的功能简介
习题6

第7章 Python算法语言简介及其在概率论中的应用
7．1 Python算法简介
7．2 Python算法在概率论中的应用
附表1标准正态分布表
附表2 f分布表
附表3 Z。分布表
附表4 F分布表
参考文献