第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 无线视频传感器网络简介
1.2.1 基本结构
1.2.2 主要优势及特点
1.2.3 主要挑战
1.2.4 研究内容
1.2.5 典型应用
1.3 本书的主要研究工作
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.3.3 研究成果
1.4 本书的组织结构
第2章 无线视频传感器网络覆盖问题的相关研究
2.1 感知模型
2.2 部署模型
2.3 网络覆盖研究现状
2.3.1 区域覆盖
2.3.2 目标覆盖
2.3.3 栅栏覆盖
2.3.4 全视域覆盖
2.4 覆盖控制算法的评价指标
2.5 本章小结
第3章 无线视频传感器网络覆盖预测模型
3.1 引言
3.2 网络模型及相关定义
3.2.1 感知模型
3.2.2 网络模型
3.2.3 相关定义
3.3 基于概率的覆盖预测模型及数量估计
3.3.1 覆盖预测及数量估计
313.2 模型概率属性
3.4 模型性能分析与评价
3.4.1 覆盖预测分析
3.4.2 节点规模分析
3.5 本章小结
第4章 基于学习自动机的无线视频传感器网络覆盖增强算法
4.1 引言
4.2 系统模型及相关定义
4.2.1 系统模型
4.2.2 相关定义
4.2.3 符号说明
4.3 学习自动机简介
4.3.1 随机环境
4.3.2 学习自动机
4.4 学习自动机区域覆盖增强算法
4.4.1 节点方向调整算法
4.4.2 节点休眠算法
4.5 性能分析
4.5.1 收敛性及实例分析
4.5.2 节点数目的影响
4.5.3 感知半径分析
4.5.4 感知视角分析
4.6 本章小结
第5章 无线视频传感器网络边界部署k-覆盖研究
5.1 引言
5.2 应用场景模型及相关定义
5.2.1 感知模型
5.2.2 场景模型
5.2.3 FoI网格模型
5.2.4 相关定义
5.2.5 符号说明
5.3 有效可能感知区域数学期望分析
5.3.1 第一种场景w≥r
5.3.2 第二种场景w<r
5.4 边界部署k-覆盖控制模型
5.4.1 同构无线视频传感器网络k-覆盖率估计模型
5.4.2 异构无线视频传感器网络k-覆盖率估计模型
5.5 模型评价
5.5.1 同构无线视频传感器网络缸覆盖估计模型评价
5.5.2 异构无线视频传感器网络缸覆盖估计模型评价
5.6 本章小结
第6章 移动异构无线视频传感器网络全视域覆盖研究
6.1 引言
6.2 系统模型及相关概念
6.2.1 系统模型
6.2.2 相关定义定理
6.2.3 符号说明
6.3 异构全视域覆盖控制模型
6.4 移动异构全视域覆盖增强算法
6.5 仿真与性能分析
6.5.1 模型评价
6.5.2 算法评价
6.6 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
后记
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