第1章 绪论
1．1 空时分组码
1．1．1 空时分集
1．1．2 最大比接收合并
1．1．3 Alamouti编码模型
1．1．4 STBC-般编码规则
1．1．5 本书研究的空时分组码
1．2 空时分组码识别技术
1．2．1 空时分组码识别的意义
1．2．2 本书研究内容
1．2．3 空时分组码识别研究现状
1．3 STBC技术的时代背景
1．4 STBC识别技术的典型问题

第2章 基于最大似然的空时分组码识别方法
2．1 信号模型和假设
2．1．1 线性STBC信号模型
2．1．2 通信信号模型
2．1．3 假设条件
2．1．4 基于似然比检验的STBC识别
2．2 最优法
2．2．1 似然方程
2．2．2 优缺点分析
2．3 SOS-STBC法
2．3．1 似然方程
2．3．2 优缺点分析
2．4 CP法
2．4．1 似然方程
2．4．2 优缺点分析
2．5 实验验证

第3章 基于统计分析的空时分组码识别方法
3．1 统计分析和信号模型
3．1．1 相关方程
3．1．2 相关矩阵
3．1．3 高阶统计分析
3．2 基于相关方程及其变体的算法
3．2．1 信号模型
3．2．2 基于相关方程的算法
3．2．3 基于改进的相关方程的算法
3．3 基于相关矩阵的算法
3．3．1 信号模型
3．3．2 STBC的范数计算
3．3．3 假设检验
3．3．4 算法流程．3．3．5 实验验证
3．4 基于四阶矩或四阶累积量的算法
3．4．1 信号模型
3．4．2 零时延的情况
3．4．3 时延不为零的情况
3．4．4 实验验证
3．5 基于高阶累积量的正交识别方法
3．5．1 信号模型
3．5．2 高阶累积量特征参数分析
3．5．3 基于对角矩阵的识别规则
3．5．4 算法流程
3．5．5 实验验证
……

第4章 基于谱的空时分组码识别方法
第5章 STBC-OFDM信号的识别
第6章 STBC信号的调制识别
第7章 空频分组码信号的识别

附录
爹考文献