编著者简介：

丹尼尔?伯恩（Daniel W. Byrne），生物统计学家、数据科学家、作家，任教于美国范德堡大学，负责生物统计学及医学写作课程的教学工作。在教学、研究和写作方面屡获殊荣，其编著的Publishing Your Medical Research一书首次出版即大获好评。作为国际公认的预测分析专家，30年来伯恩长期致力于医疗风险实时预测建模的科研工作，以集中医院资源，改善患者的预后。他的研究涉及医疗保健、机器学习、预测建模、大数据分析、精准医疗和电子病历数据等与人工智能交汇的领域。

主译简介：

曾宪涛，中共党员，外科学博士，副教授，主任医师，博士研究生导师。现任武汉大学循证与转化医学中心副主任、武汉大学中南医院循证与转化医学中心常务副主任、武汉大学第二临床学院循证医学与临床流行病学教研室主任、武汉大学中南医院人事处副处长。兼任中国医疗保健国际交流促进会循证医学分会、中国医师协会循证医学专业委员会、中华预防医学会循证预防医学专业委员会的常务委员等，《医学新知》第7 届编委会执行主编，《中国循证心血管医学杂志》《中国循证医学杂志》《现代泌尿外科杂志》等期刊的常务编委、编委。主持国家重大专项课题等15 项，发表论文400 余篇；作为主编或主译专著10 部，作为副主编或副主译的专著5 部，参编专著及教材10 余部。

毛智，临床医学博士，医学博士后，中国人民解放军总医院第一医学中心重症医学科副主任医师。兼任中华预防医学会循证预防医学专业委员会循证医学方法学组委员，中国医师协会循证医学专业委员会青年委员，中华中医药学会养生康复分会青年委员，中国老年保健协会心血管专业委员会委员。以第一作者及通信作者发表SCI 文章10 余篇。参编《系统评价/Meta 分析理论与实践》《实用循证医学方法学（第2 版）》等专著6 部。主持及参与国*级课题5 项。获华夏医学科技奖一等奖1 项、军队医疗成果二等奖2 项。获国家专利10 余项。

概 述

第1 章 20 条关键原则概述 

规 划

第2 章 奠定基础  

第3 章 方法学  

第4 章 使偏倚最小化  

第5 章 数据收集表和病例报告表  

第6 章 可重复的合格标准  

第7 章 随机化、盲法及保密  

第8 章 终点和结局  

第9 章 样本量与效能  

第10 章 统计学分析方法的准备  

第11 章 避免常见的修/ 退稿意见  

第12 章 为写一篇可发表的论文做准备  

观 察

第13 章 数据收集与缺失数据的处理 

第14 章 分析数据——可重复性研究的统计学分析 

第15 章 数据解读  

第16 章 单变量分析  

第17 章 非参数检验  

第18 章 匹配法与倾向性评分分析 

第19 章 多变量分析与模型验证  

撰 写

第20 章 标题页 

第21 章 摘要  

第22 章 引言 

第23 章 方法  

第24 章 结果  

第25 章 讨论  

第26 章 参考文献  

第27 章 产业化发表  

编 辑

第28 章 准备投稿  

第29 章 细微之处见真知  

第30 章 如何提升写作水平 

第31 章 易混淆术语的固定搭配  

修 订

第32 章 修订终稿  

第33 章 投稿信  

第34 章 回复审稿人的意见  

附 录

附录A 学术研究实施与报告和医学期刊编辑与发表的推荐规范 

附录B 同行评议调查问卷  

附录C 样本数据收集表格 

附录D 《世界医学会赫尔辛基宣言——医学研究中关于人体试验的伦理原则》

（以下简称《赫尔辛基宣言》） 

多作者合作的多中心、前瞻性随机试验的颂歌  

参考文献  

索引