本书是一本优秀的教材，由经验丰富的统计学家撰写，全面介绍概率论和统计推断的核心内容，强化基本数学概念，同时辅以大量现实示例和应用，帮助读者了解这些重要概念之间的关系，从而更好地建立概率模型，做出更好的推断和决策。
本书是为两个学期的课程设计的，但也适用于一个学期的课程。对读者而言，拥有良好的微积分背景是非常必要的，但概率或统计知识不是必需的。
本书特色
? 涵盖概率和统计两方面的知识：第1~5章主要介绍概率及概率分布，包括离散数据、顺序统计量、多元分布和正态分布；第6~9章侧重统计和统计推断，包括区间估计、贝叶斯估计、统计假设检验和质量改进方法。
? 强化基本数学概念，读者只需要具有微积分基础。
? 以应用为导向：通过大量的练习和示例展示现实应用场景，涵盖生物学、经济学、健康、社会学和体育等领域。
? 每章末尾的历史评注概述统计学领域一些伟大成就的起源，丰富课程内容。
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