第1篇 Python工具介绍
1量化投资及Python简介、下载、安装与启动|3
2Python基础知识与编程基础|18
3Python数据存取|28
4Python工具库NumPy的应用|39
5Python工具库SciPy的应用|51
6Python工具库Pandas的数据结构|61
7Python绘制图形|71
第2篇 量化投资统计与计量分析方法
8概率分布及Python应用|87
9描述性统计及Python应用|98
10参数估计及Python应用|115
11参数假设检验及Python应用|123
12相关性分析与回归分析及Pythonstatsmodels应用|139
13多重共线性及Python应用|154
14异方差及Python应用|166
15自相关及Python应用|181
第3篇 量化投资组合与资产定价理论及应用
16资产组合的期望收益与风险及Python应用|197
17资产组合均值方差模型及Python应用|206
18马科维茨资产组合优化及Pythoncvxopt工具应用|224
19存在无风险资产的均值方差模型及Python应用|232
20资本资产定价模型及PythonStatsmodels应用|245
第4篇 量化投资策略分析
21市场中性策略分析或贝塔对冲策略分析|257
22量化选股策略分析|265
23量化择时策略分析|270
24量化选股与量化择时组合策略分析|279
25统计套利的协整配对交易策略分析|283
26人工智能机器学习量化投资策略分析|307
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