随着大数据和人工智能等领域的发展,算法领域也在不断涌现新概念、新方法和新应用。本书在传统算法技术的基础上融入了对当前新技术方向的讨论,更具现代性和前瞻性。全书内容简洁明快,为每个概念都提供了严格的数学证明,并配有丰富的习题和拓展阅读资料。本书要求读者已掌握基本的数据结构知识和编程技能,适用于将“数据结构”与“算法”分为两门课程的教学。
本书特色
关注新研究和新技术。引入了降维技术、并行算法、随机算法、层次化存储结构算法和流算法等新内容,对传统算法的讲解则采用了大量不同于同类书的新颖示例,从而帮助读者把握技术热点及发展趋势。
强调计算模型和计算环境。不再局限于一致化开销的随机存取机模型,而是考虑真实环境,提出“算法=问题的定义+模型”,并围绕并行计算等重要的计算环境深入讨论了以模型为中心的算法设计。
采用新视角和新方法。充分利用概率分析和随机化技术——当前众多新研究中的关键技术,这是同类书较少涉及的。此外,还在协调和弥合离散方法与连续方法方面做了尝试,以应用代数方法解决数值问题。
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