于非：教授，博士生导师，加拿大工程院院士 (Fellow of the Canadian Academy of Engineering)，加拿大工程研究院院士(Fellow of the Engineering Institute of Canada)，IEEE Fellow，IET Fellow，IEEE杰出报告人，IEEE 车载技术学会理事 (2016年至今)、 副主席（2017－2019年），科睿唯安计算机科学领域全球“高倍引科学家”（2019－2021年）。发表学术论文 700 余篇，Google 学术引用20000余次，H指数（H-index）为90+。研究领域包括智能网联、区块链、自动驾驶及无线网络。

目录

第1章引言

参考文献

第2章使宇宙更加稳定

2.1宇宙从无到有：  物质、

能量和空间

2.2不安分的宇宙

2.3改变以稳定宇宙

参考文献

第3章物理学中的智能

3.1美丽的物理世界

3.2重力智能

3.3重力和暗能量

3.4最小作用量原则

3.5量子隐形传态

参考文献

第4章化学中的智能

4.1化学发展的简要历程

4.2耗散结构： 秩序源于混沌

4.3熵增： 时间之箭

4.4最大熵产生

参考文献

第5章生物学中的智能

5.1生命是什么

5.2生命为什么存在

5.2.1化学进化学说

5.2.2生命产生不可避免学说

5.2.3自我复制

5.2.4分形几何结构

5.3微生物的智能

5.3.1微生物

5.3.2智能的黏菌

5.3.3顽强的微生物

5.4植物的智能

5.4.1发达的感官系统

5.4.2智能决策

5.5动物的智能

5.5.1使用工具

5.5.2动物语言和社交

参考文献

第6章人类的智能

6.1大脑中的新皮质： 一种有效的结构

6.2人类特殊的思维方式

6.2.1抽象等级与模式

6.2.2人类的八卦能力

6.2.3缓解信息不平衡以促成稳定

6.3关于大脑的理论

6.3.1贝叶斯大脑假说

6.3.2高效编码原理

6.3.3神经达尔文主义

6.3.4自由能原理

6.4信息过载与信息茧房

参考文献

第7章机器的智能

7.11950年以前的智能机器

7.21940—1960： AI的诞生

7.2.1AI相关技术的发展

7.2.2人工智能概念的提出

7.3符号主义

7.3.1符号主义AI的成果

7.3.2第一个人工智能冬天

7.4联结主义

7.4.1感知机

7.4.2机器学习

7.4.3梯度下降

7.4.4反向传播

7.4.5监督学习

7.4.6无监督学习

7.4.7深度学习

7.4.8卷积神经网络

7.5行为主义

7.5.1行为智能

7.5.2强化学习

7.6学派之争与统一

7.7通用人工智能

7.7.1乐观的观点

7.7.2悲观的观点

7.8智能的本质和智能科学

参考文献

第8章质量、能源、信息和智能

8.1技术发明促进宇宙稳定

8.2物质网联——交通网

8.3能源网联——能源网

8.4信息网联——因特网

8.5获取智能

8.5.1智能网联的挑战

8.5.2智能网联

8.5.3用区块链保护安全和隐私

8.6基于智能网联的自动驾驶

8.6.1自动驾驶

8.6.2自动驾驶的挑战

8.6.3智能网联使能自动驾驶

8.7基于智能网联的集体强化学习

8.8对智能的数学建模

参考文献

第9章元宇宙与现实世界

9.1元宇宙的背景

9.2元宇宙的概念与特征

9.3元宇宙涉及的主要技术

9.4元宇宙的演进

参考文献

第10章后记