孙涛，男，1985年生，江西赣州人，理学博士，现为江西理工大学资源与环境工程学院教师。2003年进入中南大学地球科学与环境工程学院就读于地质工程专业，2007年获工学学士学位并于同年进入中南大学地球科学与信息物理学院计算地球科学研究中心开始从事数学地质和地学计算模拟方面的研究，师从刘亮明教授。2014年获矿物学、岩石学、矿床学博士学位。参与3项国家自然科学基金和多项横向课题，在国内外期刊上发表论文5篇，包括作为一作者被国际SCI收录的论文一篇。

第1章 绪论
1．1 研究背景与意义
1．2 地学定量分析方法的发展与应用现状分析
1．2．1 成矿系统定量空间分析与预测方法的发展与应用现状分析
1．2．2 滑坡定量评价方法的发展和应用现状分析

第2章 空间定量预测分析方法
2．1 分形分析
2．2 Fry分析
2．3 距离分布分析
2．4 证据权重法
2．5 机器学习
2．5．1 支持向量机
2．5．2 随机森林
2．5．3 人工神经网络
2．5．4 卷积神经网络

第3章 地质要素成矿相关度的定量分析与应用
3．1 研究区概况
3．2 基于分形的地质要素成矿相关度分析
3．3 基于证据权重法的地质要素成矿相关度分析
3．4 基于分形分析和证据权重法的成矿潜力评估

第4章 定量成矿预测的研究与应用
4．1 定量成矿预测的研究思路
4．2 研究区概况
4．3 矿化分布模式与控矿因素空间分析
4．3．1 矿点的空间分布模式
4．3．2 地质要素的成矿相关度分析
4．3．2 空间分析结果的地质解译
4．4 基于机器学习的定量成矿预测
4．4．1 输入数据
4．4．2 模型训练
4．4．3 模型分类和预测能力评价
4．4．4 成矿预测结果与讨论

第5章 滑坡敏感性定量评价与应用
5．1 研究区概况
5．2 输人数据集
5．2．1 滑坡样本集
5．2．2 滑坡影响因子的信息图层
5．3 滑坡敏感性定量评价
5．3．1 模型训练
5．3．2 滑坡影响图层的权重分析
5．3．3 模型精度评价与分析
5．3．4 滑坡敏感性评价结果与讨论

第6章 结论
参考文献
附录彩图