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出版时间 :
无库存
人工智能基础及应用
0.00     定价 ¥ 39.00
泸西县图书馆
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  • ISBN:
    9787568076852
  • 作      者:
    周俊,秦工,熊才高
  • 出 版 社 :
    华中科技大学出版社
  • 出版日期:
    2022-01-01
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编辑推荐
本书注重算法的理解和应用,在讲解基础理论的同时,针对高校教学的特点,将主要知识和实践案例相结合,通过Python和c语言等设计成启发式实验的形式,帮助读者通过实操来理解理论中的重难点,尽快掌握如何将人工智能中的技术应用于实践。本书用通俗易懂的方式讲解人工智能技术中的一些数学理论、算法以及相关编程思路,并配合生动有趣的实验应用,增强读者的兴趣及实践动手能力。同时,本书在实操环节的安排上,注重引导读者进行创新思维,以帮助其能活学活用。教材内容紧扣当前人工智能领域中语音、图像识别,机器学习、深度学习等应用热点。
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作者简介
周俊,江汉大学人工智能学院教师,长期担任《数字语音处理》、《电子设计自动化(EDA)》课程教学,近年来承担《人工智能及其应用》课程教学;2016年12月~2017年11月、2019年4月~2019年7月分别于美国佛罗里达国际大学、台湾铭传大学做访问学者,学习信号处理、人工智能等相关技术;发表论文:《基于Verilog HDL的LTC2308控制器设计》、《Integrated multimodal photoacoustic microscopy with OCT-guided dynamic focusing》;2015全国高校移动互联网(MIAC)应用开发创新大赛*佳指导老师;中国研究生电子设计竞赛指导教师,全国大学生电子设计竞赛指导教师,嵌入式系统专题邀请赛(英特尔杯)指导教师。
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目录
第1章概述1


1.1人工智能发展历史简介1


1.2人工智能的应用4

思考与练习8

第2章知识的表示9

2.1知识与知识表示的概念9

2.2谓词逻辑表示法10

2.3产生式表示法13

2.4语义网络表示法15

2.5框架表示法17

2.6状态空间表示法20

2.7问题规约法25

2.8面向对象的表示法26

2.9实验与设计27

思考与练习29

第3章搜索技术31


3.1概述31


3.2盲目搜索33

3.3启发式搜索42

3.4博弈搜索49

3.5动态规划56

3.6实验与设计60

思考与练习64

第4章机器学习66

4.1概述66

4.2监督学习68

4.3人工神经网络98

4.4非监督学习113

4.5机器学习的应用134

4.6实验与设计142

思考与练习144

第5章群智能算法146

5.1概述146

5.2遗传算法147

5.3差分进化算法157

5.4蚁群优化算法163

5.5实验与设计166

思考与练习167

附录APython基础知识简介168

参考文献176
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