邓立文，厦门大学智能多媒体技术实验室成员。承担过多项数据分析与挖掘相关的科研项目，多次在各类数据科学竞赛中获奖，积累了丰富的实践经验，对数据分析有着深刻的理解，从事健康医疗大数据、机器学习和软件开发相关研究。
　　
　　俞心宇，厦门大学数据挖掘与计算智能实验室成员。多次在国赛、美赛等数学建模和数据分析竞赛中获奖，曾在多个科研项目中承担数据分析和挖掘工作，有丰富的数据分析相关项目经历，从事生物信息学相关研究工作。
　　
　　牛瑶，厦门大学智能多媒体技术实验室成员。曾多次在国赛等数学建模竞赛及厦门大学思维逻辑大赛中获奖，曾在多个科研项目中承担数据分析工作，有丰富的数据分析相关项目经历，从事医疗视觉和机器学习相关研究工作。

初识篇
第1章 Python与数据分析
1．1 数据分析概念
1．2 为什么使用Python
1．2．1 智能时代的通用语言
1．2．2 强大高效的第三方库
1．2．3 轻松的代码结合能力
1．3 数据分析领域的应用场景
1．3．1 医疗健康
1．3．2 交通出行
1．3．3 商业策略
1．3．4 经济金融
1．3．5 城乡规划
1．3．6 气象变化
1．3．7 科研及自动化办公
1．4 本章小结
第2章 初识Python
2．1 Python语言特点
2．2 Python安装方式
2．2．1 Anaconda安装
2．2．2 官网安装
2．3 Python集成开发环境
2．3．1 JupyterNotebook
2．3．2 Spyder
2．3．3 PyCharm
2．4 本章小结
基础篇
第3章 Python基础
3．1 变量与赋值
3．1．1 变量
3．1．2 赋值
3．2 输入与输出
3．2．1 输入
3．2．2 输出
3．3 Python对象
3．3．1 Python对象的概念
3．3．2 变量与对象的关系
3．4 数据类型
3．4．1 数字
3．4．2 字符串
3．4．3 列表
3．4．4 元组
3．4．5 字典
3．4．6 集合
3．5 运算符与表达式
3．5．1 算术运算符
3．5．2 比较运算符
3．5．3 逻辑运算符
3．5．4 位运算符
3．5．5 赋值运算符
3．5．6 成员运算符
3．5．7 身份运算符
3．6 选择结构
3．6．1 if语句
3．6．2 if-else语句
3．6．3 if-elif-else语句
3．7 循环结构
3．7．1 while循环
3．7．2 for循环
3．7．3 循环嵌套
3．7．4 循环控制语句
……

进阶篇

参考文献