作者背景资深:作者是在世界范围内有影响力的资深高性能计算与存储系统专家、大数据专家、数据库专家,同时是国际高性能图数据库技术应用实践的先行者。
内容系统全面:一本书讲透图数据库的原理、架构、算法、扩展、规划、测评、优化以及实战应用。
实战案例丰富:围绕实时决策、最终受益人识别、反欺诈、反洗钱、智能推荐、资债管理、流动性风险管理、交叉风险识别等金融场景给出了大量案例。
前言
第1章 图计算与图数据库的历史1
1.1 到底什么是图1
1.1.1 被遗忘的艺术:图思维方式Ⅰ1
1.1.2 被遗忘的艺术:图思维方式Ⅱ6
1.1.3 图技术发展简史11
1.2 大数据的演进和数据库的进阶16
1.2.1 从数据到大数据、快数据,再到深数据16
1.2.2 关系型数据库与图数据库19
1.3 万物互联时代的图计算20
1.3.1 前所未有的能力21
1.3.2 图计算与图数据库的差异26
第2章 图数据库基础与原理29
2.1 图计算29
2.1.1 图计算的基础概念30
2.1.2 图计算的适用场景46
2.2 图存储50
2.2.1 图存储的基础概念50
2.2.2 图存储数据结构与构图58
2.3 图查询语言的进化65
2.3.1 数据库查询语言的基础概念65
2.3.2 图查询语言71
第3章 图数据库架构设计83
3.1 高性能图存储架构83
3.2 高性能图计算架构94
3.3 图数据库查询与分析框架设计110
3.3.1 图数据库查询语言设计思路110
3.3.2 图谱可视化123
第4章 图算法129
4.1 度计算130
4.2 中心性计算134
4.3 相似度计算138
4.4 连通性计算142
4.5 排序计算147
4.6 传播计算151
4.7 社区计算155
4.8 图嵌入计算166
4.9 图算法与可解释性171
第5章 可扩展的图179
5.1 可扩展的图数据库设计179
5.1.1 垂直扩展180
5.1.2 水平扩展187
5.2 高可用分布式设计196
5.2.1 主备高可用196
5.2.2 分布式共识系统199
5.2.3 水平分布式系统206
第6章 图赋能的世界218
6.1 实时商务决策与智能219
6.2 最终受益人223
6.3 欺诈识别226
6.4 反洗钱与智能推荐228
6.5 资债管理、流动性风险管理240
6.6 交叉风险识别与计量248
6.6.1 图计算在交叉性金融风险管理领域的创新248
6.6.2 图计算技术在金融领域的广阔前景 252
第7章 规划、评测和优化图系统254
7.1 规划图系统254
7.1.1 数据与建模256
7.1.2 容量规划260
7.2 评测图系统263
7.2.1 评测环境264
7.2.2 评测内容268
7.2.3 正确性验证279
7.3 优化图系统287
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