基础篇
 第1章  认识数据分析
   1.1  数据分析
     1.1.1  数据分析的概念
     1.1.2  数据分析的重要性
   1.2  数据分析的基本流程
     1.2.1  熟悉工具
     1.2.2  明确目的
     1.2.3  获取数据
     1.2.4  数据处理
     1.2.5  数据分析
     1.2.6  验证结果
     1.2.7  结果呈现
     1.2.8  数据应用
   1.3  数据分析常用工具
     1.3.1  Excel
     1.3.2  Python
 第2章  搭建Python数据分析环境
   2.1  Python概述
     2.1.1  Python简介
     2.1.2  Python的版本
   2.2  搭建Python开发环境
     2.2.1  什么是IDLE
     2.2.2  安装Python
     2.2.3  使用IDLE编写“hello world”
   2.3  集成开发环境PyCharm
     2.3.1  下载PyCharm
     2.3.2  安装PyCharm
     2.3.3  运行PyCharm创建工程
     2.3.4  第一个Python程序“Hello World!”
   2.4  数据分析标准环境Anaconda
     2.4.1  下载Anaconda
     2.4.2  安装Anaconda
   2.5  Jupyter Notebook开发工具
     2.5.1  认识Jupyter Notebook
     2.5.2  新建一个Jupyter Notebook文件
     2.5.3  在Jupyter Notebook中编写“HelloWorld”
 第3章  NumPy基础：数组、矩阵计算
   3.1  初识NumPy
     3.1.1  NumPy概述
     3.1.2  安装NumPy模块
     3.1.3  数组相关概念
 ……
实战篇