第一章 大数据背景下的营销变革
第一节 关于大数据的概述
一、大数据的概念与内涵
诸多专家、机构从不同角度提出了对大数据的解释。但是，由于大数据本身具有较强的抽象性，目前国际上尚没有一个公认的定义。
维基百科认为，大数据是超过目前现有的数据库系统或数据库管理工具处理能力，处理时间超过客户能容忍时间的大规模复杂数据集。
全球排名第一的企业数据集成软件商 inlbrmatic 认为，大数据包括海量数据和复杂数据类型，其规模超过传统数据库系统进行管理和处理的能力。
亚马逊网络服务、大数据科学家 John Rauser 提到一个简单的定义：大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。
百度搜索的定义为：“大数据”是一个体量特别大数据类别特别多的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
2015 年 9 月 15 日的中国出版传媒商报中刊登了标题为“到底什么是大数据”的文章，文章中指出，大数据或称巨量资料是指需要新处理模式才能具 有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息 资产。
二、大数据的特点
一般认为，大数据主要具有以下四个方面的典型特征：规模性（Volume）、 多样性（Verity）、 高速性（Velocity） 和价值性（Value）即所谓的“4V”。
（1）规模性。大数据功能体现在“数量大”中，其存储单元的范围从过 去的 GB 到 TB，再到 BP 和 EB。随着信息技术的飞速发展，数据实现了爆炸 性的增长。社交网络（如微信、微博、Twitter、Facebook）、移动网络、各种智能终端等都已成为数据源。淘宝网上亿会员每天产生约 20TB 的交易数据；大约有 10 亿个 Facebook 用户每天产生的数据超过 300TB。所以，大数据的社会是迫切需要智能算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术，以量化、分析、预测和处理此类大规模实时数据。
（2）多样性。广泛的数据源决定了大数据形式的多样性。大数据大致可分为三类。第一类是结构化数据，如金融系统数据、信息管理系统数据、医疗系统数据等，其特点是数据之间的必然因果关系。第二类是非结构化数据，如视频、图片、音频等，其特征是数据之间没有因果关系；第三类是半结构化数据，如 HTML 文档、电子邮件、网页等，其特征在于数据之间的因果关系较差。
（3）高速性。与传统数据载体（如档案馆、广播和报纸）不同，大数据交换和分发是通过 Internet 和云计算实现的，这比信息交换和传统媒体分发要快得多。大数据和海量数据很重要区别在于，除了大数据的容量较大，大数据对数据处理响应速度也有更严格的要求。数据输入、数据处理都是立即生效，几乎没有延迟。数据处理的增长率和速度是大数据高速化的重要体现。
（4）价值性。这也是大数据的基本特征。在生成的实际数据中，有价值的数据只占很小的百分比。与传统的小数据相比，大数据的最大价值在于挖掘有价值的数据，以预测和分析来自大量不相关数据类型的未来趋势和模型，并使用机器学习方法和人工智能方法，深入分析数据挖掘方法，发现新的规律和新知识，并将其应用于农业、金融、医疗等各个领域，以最终实现改进治理的效果，提高社会生产效率，促进科学研究的进步。
目 录
第一章大数据背景下的营销变革
第一节关于大数据的概述
第二节大数据背景下企业营销的困境
第三节大数据背景下营销模式的改革
第二章大数据背景下移动营销面临的问题与模式转变
第一节大数据背景下移动营销遇到的困境
第二节大数据时代营销模式的转变．
第三节大数据背景下的事件营销
第三章大数据背景下移动营销的创新发展研究
第一节移动营销概述
第二节大数据背景下营销模式的创新
第三节大数据背景下企业移动营销
第四章大数据背景下移动营销模式研究．
第一节 LBS 移动电子商务营销模式
第二节 O2O电子商务营销模式
第三节 社群营销模式与特点分析
第四节 共享营销模式的构建与实施路径分析
第五节 社交电商营销模式分析
第五章大数据背景下营销平台的创建
第一节 微店与微网站
第二节 APP 营销平台
第三节 网络社群
第六章大数据背景下的精准营销战略研究
第一节 大数据时代背景下精准营销概述．
第二节 移动 APP 的营销战略．.
第三节 移动O2O的营销战略
第四节 社会化媒体的营销战略
第七章大数据背景下营销行业的创新发展
第一节 大数据背景下营销行业的模式突破与创新
第二节 大数据背景下旅游业的营销模式创新
第三节 大数据背景下大健康产业的营销战略布局
第四节 大数据背景下中国广告产业的变革
第五节 小米手机的营销模式分析
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