《媒体运营与文化传播研究》：
2.个性化内容
（1）个性化推送的定义。
新闻个性化推送作为新闻资讯产品运营过程中火力最为集中也是竞争最为激烈的部分。传统新闻媒体客户端、门户网站旗下新闻客户端想要发展的同时，也在借助各自优势综合新闻个性化推送来满足用户信息需求。抢占用户市场、抢先数据优势是新闻个性化推送出现并繁荣发展最为重要的两点原因。各大新闻媒体看重用户市场是对互联网时代下行业发展局势的正确解读，也将为新闻资讯产品市场规则与行业发展提供好的经验和启示。
究竟什么才是个性化推送？新闻推送与其他领域信息推送有其共同点，其主要类型可以大致分为两类，全量推送与个性化推送：全量新闻推送即为对所有下载用户进行新闻推送行为，即内容无差别性推送，接收用户对象为所有下载用户，这一类型推送方式主要用以两种情况，一是以传统新闻媒体旗下新闻资讯产品，无技术干预，对于新闻事件的全用户推送；二是以某一重大热点事件为出发点，所进行的新闻推送，其内容具有很强的新闻价值。但究其根本，一般来说最终的推送范围因为用户使用行为及限制，最终的推送数量往往少于真正的下载安装数量。如果说全量新闻侧重点在于新闻事件内容本身，那么个性化推送的出发点就在于用户千差万别的新闻需求。举个例子，本地化内容推送本地化内容推送作个性化新闻推送的发展，是新闻资讯产品运营者对于用户行为及用户阅读感受的进一步研究和考虑，不同用户来自于不同地域，移动客户端安装对用户所在位置进行GPS定位，并推送特定地域的新闻信息，能够引起阅读者心理认同感，拉近与用户之间的心理距离。
同理，任何为用户推送兴趣内相关新闻或者当下最为感兴趣的新闻内容，都会增强用户对于产品本身的信任感和依赖感。这一推送方式具有很强的存在价值，对于商业性移动客户端来说，推送本地服务性信息，蕴藏着强大的商业性价值。对于个性化推送来说，更是不可缺少的一部分。
因此，两种新闻推送类型中，个性化新闻推送的出现，是新闻媒体与新闻资讯产品运营者意识的觉醒，是对于互联网之根本用户位置的重视。个性化推送借助算法依赖于大数据，依据用户在社交性新闻资讯产品浏览、订阅、收藏、点赞、评论、时长等使用行为进行大数据分析，同时在同类型平台中跨平台进行用户画像分析，能够在无声无息中对用户行为了如指掌，以便于更好地进行个性化新闻推送。除了机器干预之外，编辑也会进行一定的内容干预，放在如今发展现状来看，技术所显现的弊端也越来越明显。
（2）个性化推送的内容。
个性化推送包括人工推送和机器推送两部分。人工推送是指编辑进行的推送，包括稿件的选择，标题、导语的写作，内容的分发等，都由编辑干预，与全量推送在操作中并无区别，只是推送给相关标签下的用户。机器推送是指由机器进行的推送，机器负责抓取海量信息，进行过滤、筛选，生成标题和摘要，分发给特定标签下的用户。其中一类机器推送是新闻资讯APP与地震台、气象中心的合作，新闻资讯APP能对其发布的地震消息、重要天气变化自动推送。理想状态下，机器推送全部由机器操作与分发，不需要人工干预，但现实情况是，如今的机器推送仍存在不少缺陷，需要人工进行干预，于是出现了介于两者之间的，机器抓取，人工负责审核的推送，但总体说来更偏向于机器推送。今日头条声称完全由机器分发，但在推送中主要由机器抓取、过滤、分发，人工修改标题与摘要；一点资讯是机器抓取、过滤、分发，存在人工审核，编辑会将机器过滤不掉的旧闻、色情等内容人工阻止其推送。
因个性化推送的内容因人而异、“千人千面”，每个用户都可能收到不同的推送。
综合性门户网站的个性化推荐起步较晚，技术上并不成熟，主要以大类推送为主，基本按照频道的划分进行，分为社会、娱乐、体育、军事、科技、财经、时尚、汽车等方面，主要以社会、娱乐、体育、财经、科技领域的推送为主。推送的内容为各领域的重要新闻，是对本领域重要的但不够进行全量推送的内容进行个性化推送，延续的是传统的新闻价值判断标准；推送方式上基本都为编辑操作。而以技术驱动的互联网公司在推送上则更为细致与长尾，内容也不局限于新闻性的要求。
从具体情况上看，母婴、职场、星座运势等看似冷门的领域却有着十分庞大的用户群体，可见用户对这些信息有着强大的需求欲。用户甚至会收到关于偶像动态、装修设计、宠物信息、新闻动态、股票变动、减肥食谱、彩票开奖、园艺知识、心灵鸡汤、保健常识等在内的上万种与用户兴趣爱好相匹配的推送，信息量全面且庞大。而传统媒体的APP基本暂无个性化推送相关内容。
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