前言

第1章 绪论
1．1 课题研究背景与来源
1．2 图像检索技术发展概况
1．3 图像检索国内外发展现状
1．4 本书的研究内容
1．5 本书内容的组织结构
1．6 本章小结

第2章 基于内容的图像检索关键技术
2．1 图像的特征提取
2．2 相似性度量
2．3 特征存储
2．4 检索性能评估
2．5 本章小结

第3章 基于形状特征的图像检索
3．1 形状表达和描述
3．2 基于轮廓的描述方法
3．3 基于区域的描述方法
3．4 基于状态矩阵的描述方法
3．5 基于信息熵的描述方法
3．6 本章小结

第4章 基于感兴趣区域的提取技术
4．1 基于用户交互的ROI提取方法
4．2 基于拐点的ROI提取方法
4．3 基于灰度变化的ROI提取方法
4．4 基于视觉注意的提取方法
4．5 本章小结

第5章 基于粗糙集的感兴趣区域提取
5．1 粗糙集的基本理论
5．2 基于边缘分割技术的ROI提取
5．3 基于粗糙集的感兴趣区域提取
5．4 本章小结

第6章 基于改进区域生长的感兴趣区域提取
6．1 区域生长算法
6．2 基于区域生长的ROI提取方法
6．3 一种改进的区域生长算法
6．4 本章小结

第7章 基于新型角点的感兴趣区域提取
7．1 角点检测概述
7．2 区域角点提取
7．3 基于新型角点的感兴趣区域提取
7．4 本章小结

第8章 基于感兴趣区域的图像检索系统
8．1 系统框架
8．2 开发环境
8．3 图像数据管理
8．4 系统各个功能的实现
8．5 ROI检索过程和结果
8．6 本章小结
参考文献